Группировать по интервалам данных

WITH t AS (
   SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
   FROM   generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
   )

SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,count(*) AS rows_in_timeslice               -- optional
      ,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders 
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2;

CTE t предоставляет данные, которые могут содержаться в вашей таблице: один отметка времени ts в минуту с числом bandwidth. (Вам не нужна эта часть, вместо этого вы работаете со своей таблицей.)

Вот очень похожее решение для очень похожего вопроса - с подробным объяснением того, как работает эта конкретная агрегация:

• date_trunc 5-минутный интервал в PostgreSQL

Вот аналогичное решение аналогичного вопроса, касающегося текущих сумм - с подробным объяснением и ссылками на различные используемые функции:

• PostgreSQL: текущее количество строк для запрос 'по минутам'

Дополнительный вопрос в комментарии

WITH -- same as above ...

SELECT DISTINCT ON (1,2)
       date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER  BY 1, 2, ts DESC;

Извлекает одну неагрегированную выборку за 15-минутный интервал из последней доступной строки в окне. Это будет 15-я минута, если ряд не пропущен. Ключевыми частями являются DISTINCT ON и ORDER BY.
Подробнее об используемой технике здесь:

• Выбрать первую строку в каждой группе GROUP BY?

select
    date_trunc('hour', d) + 
    (((extract(minute from d)::integer / 5 * 5)::text) || ' minute')::interval
    as "from",
    date_trunc('hour', d) + 
    ((((extract(minute from d)::integer / 5 + 1) * 5)::text) || ' minute')::interval
    - '1 second'::interval
    as "to",
    sum(random() * 1000) as bandwidth
from 
    generate_series('2012-01-01', '2012-01-31', '1 minute'::interval) s(d)
group by 1, 2
order by 1, 2
;

Тот за 5 минут колеблется. 15 минут делим на 15.