Я учусь реализовывать проект распознавания жестов рук. Для этого я прошел несколько уроков, в которых используется информация о цвете, вычитание фона, различные методы сегментации объектов.
Тем не менее, я хотел бы использовать метод, использующий каскадные классификаторы, однако я не очень понимаю этот подход. Я прочитал несколько текстов и статей, и я понимаю его теорию, однако я до сих пор не понимаю, какие изображения являются хорошими для обучения каскадному классификатору. Лучше тренировать его на изображениях в естественных цветах или на изображениях с жестами рук, обработанными с помощью хитрого обнаружения краев или каким-либо другим способом.
Кроме того, есть ли какой-либо метод, использующий онлайн-обучение и методы тестирования, аналогичные openTLD, но с объяснением шагов. Документация openCV для 2.3-2.4.3 неполна в отношении машинного обучения, распознавания и отслеживания объектов, за исключением кода, доступного по адресу: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html
Я знаю, что это длинный вопрос, но я хотел подробно объяснить свою проблему. Это помогло бы мне лучше понять концепцию, чем просто использовать онлайн-код.
Заранее искренняя благодарность!
