Как идентифицировать новые лица с помощью OpenIMAJ

У меня есть живой поток изображений JPG, поступающих в другой поток в моем приложении Java, и я хочу постоянно сканировать лица, чтобы позже вывести список всех разных лиц, которые прошли мимо камеры во время ее работы, и сколько раз видели каждое лицо. Вот мой текущий код:

void doImageProcessing() {

    // Create face stuff
    FKEFaceDetector faceDetector = new FKEFaceDetector(new HaarCascadeDetector());
    EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(512, new RotateScaleAligner(), 512, DoubleFVComparison.CORRELATION, Float.MAX_VALUE);
    FaceRecognitionEngine<KEDetectedFace, Extractor<KEDetectedFace>, Person> faceEngine = FaceRecognitionEngine.create(faceDetector, faceRecognizer);

    // Start loop
    while (true) {

        // Get next frame
        byte[] imgData = nextProcessingData;
        nextProcessingData = null;

        // Decode image
        BufferedImage img = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imgData));

        // Detect faces
        FImage fimg = ImageUtilities.createFImage(img);
        List<KEDetectedFace> faces = faceEngine.getDetector().detectFaces(fimg);

        // Go through detected faces
        for (KEDetectedFace face : faces) {

            // Find existing person for this face
            Person person = null;
            try {

                List<IndependentPair<KEDetectedFace, ScoredAnnotation<Person>>> rfaces = faceEngine.recogniseBest(face.getFacePatch());
                ScoredAnnotation<Person> score = rfaces.get(0).getSecondObject();
                if (score != null)
                    person = score.annotation;

            } catch (Exception e) {
            }

            // If not found, create
            if (person == null) {

                // Create person
                person = new Person();
                System.out.println("Identified new person: " + person.getIdentifier());

                // Train engine to recognize this new person
                faceEngine.train(person, face.getFacePatch());

            } else {

                // This person has been detected before
                System.out.println("Identified existing person: " + person.getIdentifier());

            }

        }

    }

}

Проблема в том, что он всегда определяет лицо как новое, даже если это то же самое лицо, которое было обнаружено в предыдущем кадре. rfaces всегда пусто. Он никогда не сможет идентифицировать существующее лицо. Что я делаю не так?

Кроме того, я понятия не имею, какие параметры для EigenFaceRecognizer функция Creator должна быть, может поэтому ничего не распознает...


face-recognition java openimaj
person jjv360    schedule 19.03.2013    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Параметры, которые вы указали для функции EigenFaceRecogniser.create(), неверны, так что, вероятно, это и есть причина ваших проблем. Скорее всего, сработает следующее:

EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(20, new RotateScaleAligner(), 1, DoubleFVComparison.CORRELATION, 0.9f);

Пояснение:

  • Первый параметр — это количество основных компонентов в алгоритме EigenFace; точное значение обычно определяется экспериментально, но что-то около ~ 20, вероятно, подойдет.

  • Третий параметр — это количество ближайших соседей, которые следует использовать для классификатора KNN. 1 ближайший сосед должен быть в порядке.

  • Последним параметром является пороговое значение расстояния для классификатора. Сравнение корреляции возвращает меру подобия (большие значения означают большее сходство), поэтому заданный порог является нижним пределом, который необходимо превысить. Поскольку мы установили 1 ближайшего соседа, расстояние между наиболее похожим лицом и лицом запроса должно быть больше 0,9. Обратите внимание, что значение 0,9 — это всего лишь предположение. чтобы оптимизировать производительность вашего распознавателя, вам придется поиграть с этим.

Еще один незначительный момент - вместо:

    BufferedImage img = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imgData));
    FImage fimg = ImageUtilities.createFImage(img);

Как правило, лучше позволить OpenIMAJ прочитать ваше изображение, поскольку он решает ряд известных проблем с обработкой ImageIO определенных типов JPEG:

    FImage fimg = ImageUtilities.readF(new ByteArrayInputStream(imgData));
person Jon    schedule 19.03.2013