Я работаю над набором данных, в котором указывается, является ли человек положительным или отрицательным при диабете. Если в моем наборе данных количество наблюдений с отрицательным результатом диабета в 10 раз больше, чем число наблюдений с положительным результатом на диабет, то уже известно, что моя сеть будет учиться и предсказывать отрицательный результат только потому, что у нее больше наблюдений, чем у положительных результатов. ?
Выход нейронной сети
Ответы (1)
Короткий ответ: «Нет, не обязательно». Более длинный ответ: это зависит от того, как была обучена ИНС (некоторая схема перекрестной проверки), была ли у нее достаточно большая выборка каждого класса точек данных и какая доля населения использовалась в качестве обучающей выборки. Вам также необходимо учитывать ошибки типа I и типа II (ложноположительные и ложноотрицательные результаты).
Попробуйте ввести что-то вроде «оценка модели классификации», чтобы получить подробную информацию.
person
Jool
schedule
16.05.2013
