Итак, у меня есть большая ковариационная матрица. Я хочу выбрать определенные строки, а затем выбрать правильный соответствующий столбец. Например:
data(data)
data
lng lat x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
-97.5 69.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-101.5 49.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-98.5 89.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-97.5 49.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-107.5 79.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-92.5 29.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-97.5 48.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-91.5 19.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-97.5 37.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-80.5 39.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
Это ковариационная матрица, поэтому x1 = lng -97,5, а lat 69,5 и так далее. Прямо сейчас у меня есть
section_data <- subset(data, -97.5 <= lng & lng <= -80.5 & 35.5 <= lat & lat <= 49.5)
Итак, это ряды 4,7,8,9,10. Это дает мне
lng lat x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
-97.5 49.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-97.5 48.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-91.5 19.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-97.5 37.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
-80.5 39.5 .5 .8 .9 .1 .5 .3 .2 .4 .6 .2
но он не удаляет соответствующие столбцы. Я хочу получить строки 4,7,8,9,10, но только со столбцами 4,7,8,9,10.
lng lat x4 x7 x8 x9 x10
-97.5 49.5 .1 .2 .4 .6 .2
-97.5 48.5 .1 .2 .4 .6 .2
-91.5 19.5 .1 .2 .4 .6 .2
-97.5 37.5 .1 .2 .4 .6 .2
-80.5 39.5 .1 .2 .4 .6 .2
Я искал и искал, но я не мог найти ответы, которые помогли бы мне с моим вопросом. Буду признателен за любую помощь. Спасибо!