В настоящее время мой фрейм данных имеет широкоформатный формат, и я хочу провести факторный анализ повторных измерений с двумя факторами между субъектами (пол и организация) и внутрисубъектным фактором (тип задачи). Ниже я проиллюстрировал, как мои данные выглядят на образце (фактический набор данных имеет гораздо больше переменных). Переменные, начинающиеся с «1_» и «2_», относятся к измерениям во время задачи 1 и задачи 2 соответственно. это означает, что 1_FD_H_org и 2_FD_H_org — это одни и те же измерения, но для задач 1 и 2 соответственно.
id sex org task1 task2 1_FD_H_org 1_FD_H_text 2_FD_H_org 2_FD_H_text 1_apv 2_apv
2 F T Correct 2 69.97 68.9 116.12 296.02 10 27
6 M T Correct 2 53.08 107.91 73.73 333.15 16 21
7 M T Correct 2 13.82 30.9 31.8 78.07 4 9
8 M T Correct 2 42.96 50.01 88.81 302.07 4 24
9 F H Correct 3 60.35 102.9 39.81 96.6 15 10
10 F T Incorrect 3 78.61 80.42 55.16 117.57 20 17
Я хочу проанализировать, есть ли разница между двумя задачами, например. FD_H_org для различных групп/состояний (пол и организация).
Как изменить форму данных, чтобы их можно было анализировать с помощью такой модели?ezANOVA(data=df, dv=.(FD_H_org), wid=.(id), between=.(sex, org), within=.(task))
Я думаю, что правильный формат моих данных должен выглядеть так:
id sex org task outcome FD_H_org FD_H_text apv
2 F T 1 Correct 69.97 68.9 10
2 F T 2 2 116.12 296.02 27
6 M T 1 Correct 53.08 107.91 16
6 M T 2 2 73.73 333.15 21
Но я не уверен. Я пытался добиться этого с помощью пакета reshape2
, но не мог понять, как это сделать. Кто-нибудь, кто может помочь?