Как преобразовать типизированное представление памяти в массив NumPy в cython? Документы есть
cimport numpy as np
import numpy as np
numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)
Я взял это для своего случая
np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)
Используя это, компилятор говорит мне:
Can only create cython.array from pointer or array
Копировать или нет, не столь decicive. Я не мог найти никакой помощи по этому поводу.
Вы должны просто иметь возможность использовать np.asarray непосредственно в самом представлении памяти, например:
np.asarray(my_memview)
должно сработать. Например, если ваш исходный файл cython содержит это:
import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
print type(x)
print type(np.asarray(x))
Затем, после его компиляции, вы сможете сделать следующее со стороны Python:
a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)
Что производит следующий вывод:
<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>
Примечание. Я использую расширение cythonmagic для IPython.
