Кто-нибудь знает какой-нибудь Python пакет или функцию, которая может загружать Pandas DataFrame (или просто .csv) в таблицу PostgreSQL, даже если таблица еще не существует?
(т.е. он запускает CREATE TABLE с соответствующими именами столбцов и типами столбцов на основе сопоставления между типами данных python и ближайшими эквивалентами в PostgreSQL)
В R я использую пакет ROracle, который предоставляет функцию dbWriteTable, которая делает то, что я описал выше. (см. документы здесь)
Начиная с pandas 0.14, функции sql также поддерживают postgresql (через SQLAlchemy, поэтому работают все разновидности баз данных, поддерживаемые SQLAlchemy). Таким образом, вы можете просто использовать to_sql для записи кадра данных pandas в базу данных PostgreSQL:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import psycopg2
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase')
df.to_sql("table_name", engine)
См. документы: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#sql-queries
Если у вас более старая версия pandas (‹ 0.14), см. этот вопрос: Как записать DataFrame в таблицу postgres?
Они просто сделали пакет для этого. https://gist.github.com/catawbasam/3164289 Не знаю, насколько хорошо это работает.
dbWriteTable. - person G. Grothendieck schedule 08.01.2014