Профилирование сервисов WebMethods?

Какие методы доступны для профилирования служб, работающих на WebMethods Integration Server?

То есть получить данные, которые указывали бы, какие части больше всего выиграют от оптимизации.


person slim    schedule 19.10.2008    source источник


Ответы (5)


Проверьте «Service Profiler для сервера интеграции webMethods» с http://www.wrightia.com/serviceprofiler.html

person Community    schedule 03.07.2009
comment
Это то, что я надеялся найти! (Если бы кнопка «принять ответ» была здесь, я бы ее использовал). Теперь, чтобы исправить необходимые зависимости glibc :( - person slim; 21.09.2009

Вы не думали попробовать webMUnit? Вы можете добавить регистрацию времени вокруг вызовов определенных методов, чтобы получить представление о том, сколько времени требуется для выполнения. Однако само ведение журнала времени также добавит накладных расходов, так что просто имейте это в виду.

Или, возможно, профилировщики памяти, такие как YourKit Profiler, JProfiler, JProbe и т. д.? Я не уверен в этом, так как я никогда не использовал их сам, но они могут помочь, сообщив вам, что занимает много памяти и т. д.

person Craig Stanford    schedule 19.02.2009

Другой инструмент, который сделает это, — это тестер Green Hat, коммерческий инструмент, используемый для тестирования веб-методов. Если вы используете возможности отчетности этого при выполнении тестов, вы получаете сгенерированную информацию о профилировании.

Однако связанный инструмент Антонио Абреу является более специализированным инструментом профилирования и будет самым простым решением.

Если вам нужно «готовое» решение, вы можете включить аудит вызываемых служб и выполнять всю работу самостоятельно, но это требует ручной работы.

person Nathan Lee    schedule 04.01.2012

Здесь вы можете найти новый инструмент мониторинга для служб IS: Подробная статистика

person Vlad    schedule 16.11.2013

Я участвовал только на этапе разработки, поэтому не знаю подробностей, но наша система была протестирована под большой нагрузкой, и в ходе этого процесса отслеживалось оборудование, что на самом деле дало некоторые отзывы о узких местах. Использовались JMeter и sar.

person Tamm    schedule 04.11.2008