Классификатор SVM не сохраняется в формате .xml?

Я пытаюсь обучить SVM с дескрипторами SIFT, взятыми из изображений. И затем я хочу сохранить SVM в формате .xml, чтобы снова загрузить его.

Моя структура: у меня есть 10 классов по 100 образцов из каждого класса.

Вопрос: Если я использую 10-50 образцов для каждого класса, тогда SVM сохраняется, и я вижу файл classifer.xml в своей папке. Но если я хочу использовать больше образцов, например. ~100 образцов на класс, тогда SVM не сохраняется.

Я думал, что это может занять некоторое время, чтобы сохранить, но я уже так долго ждал (и я делал это несколько раз).

Мой код для обучения SVM следующий:

void svm::svmTrain()
{
    cv::Mat trainme;        // it should contain the feature vectors
    cv::Mat labels; // it will contain the class labels

    createTrainingDateUsingBOW( trainme, labels);       

    //svm parameters
    CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON);
    CvSVMParams svm_params = CvSVMParams (CvSVM::C_SVC, CvSVM::POLY, 10.0   ,  8.0   , 1.0   , 10.0  , 0.5 , 0.1 , NULL         , criteria); //CvSVMParams --it is a struct
                                       //( svm_type,    kernel_type, degree , gamma , coef0 , Cvalue, nu   , p  , class_weights, term_crit)

    cout<<"\n saving SVM \n";

    cv::SVM svm;
    svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
    svm.save("classifier.xml");

    cout<<"\n SVM classifier is saved.";

}

PS: Таким образом, если мои образцы больше 40-60 на класс, то я достигну saving SVM из приведенного выше кода, но никогда не достигну SVM classifier is saved.


c++ xml opencv filesystems libsvm
person skm    schedule 24.02.2014    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

попробуйте эту замену, вы обнаружите, что обучение занимает слишком много времени, после обучения сохранение файла занимает едва ли минуту.

cout<<"\n training SVM \n";

cv::SVM svm;
svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
cout<<"\n saving SVM \n";
svm.save("classifier.xml");

cout<<"\n SVM classifier is saved.";

Я никогда лично не сталкивался с SVM, но с 1000 образцами он не будет обучаться менее чем за час. В моем случае, когда я пробовал вещи для рыболовов с таким же количеством образцов, это заняло более 2-3 часов.

person 4nonymou5    schedule 24.02.2014
comment
с 35 образцами/классом он сохраняется в течение минуты, но если я выберу 40 образцов/класс... он не сохраняется... не странно? (Я еще не пробовал ваше предложение) - person skm; 24.02.2014
comment
о, да, это звучит странно, я никак не мог догадаться, в чем причина. - person 4nonymou5; 25.02.2014