Я рисую поверх изображения в Matlab. Иногда я не вижу, что вычерчивается, потому что цвет изображения под ним слишком близок к цвету изображения в том же месте. Я всегда мог просто изменить цвет графика (например, с «rx» на «bx»), но это громоздко.
Можно ли нарисовать обратный цвет того, что находится внизу, чтобы наложение всегда было видно?
Я считаю, что невозможно автоматически инвертировать цвет графика на основе фонового изображения. Вероятно, вы можете растрировать сюжет и как-то совместить его с изображением (xor?).
Вот еще одно решение. Если вы можете использовать закрытые маркеры, такие как круг, квадрат, треугольник, вы можете установить разные MarkerEdgeColor и MarkerFaceColor, чтобы маркер был виден на фоне разных цветов.
h = plot(1:5,'o');
set(h,'MarkerEdgeColor','b')
set(h,'MarkerFaceColor','r')
Это возможно.
Предполагая, что вы знаете, на что похоже ваше изображение, вы можете сделать следующее:
Считайте цвет в координатах, над которыми вы рисуете
Инвертировать цвет
Используйте разброс
%# загрузите цветное изображение rgb - возможно, это не лучший пример, так как он такой темный. X = двойной (imread ('ngc6543a.jpg'))/255; %#, поскольку это довольно темное изображение, инвертируйте его половину X(:,1:floor(size(X,2)/2),:) = 1-X(:,1:floor(size(X,2) /2),:);
%# создать некоторые данные графика plotX = rand(50,1) * size(X,1); plotY = ранд (50,1) * размер (X, 2);
%# читать компоненты RGB (должна быть возможность сделать это более эффективно, но я не вижу %# этого прямо сейчас plotColors = zeros(length(plotX),3); for c = 1:3 plotColors(:,c ) = interp2(X(:,:,c),графикY,графикX); конец
%# инвертировать plotColors = 1-plotColors; %# Если вам нужны очень разные цвета и вы избегаете проблемы, связанной с тем, что серый является инверсией %# к серому, вы можете использовать %# plotColors = round(1-plotColors); %# Это дает вам выбор wrgbcmyk, в зависимости от того, что дальше всего от цвета изображения.
%# график рисунка, imshow (X) удерживать разброс (plotY, plotX, [], plotColors)
Редактировать: теперь это было протестировано, и оно должно работать.
Edit2: инвертирование половины исходного изображения проясняет, как это работает
Edit3: включена модифицированная форма предложения gnovice.
Edit4: исправлена ошибка, как указано AB
Я не знаю автоматического способа изменить цвет нанесенных точек в зависимости от цвета пикселя за ними. Имейте в виду, что вам необходимо использовать только ссылку восемь предопределенных спецификаций цвета (например, 'r' для красного или 'b' для синего). Вы можете выбрать цветовую спецификацию RGB для нанесенных точек, которая не характерна для основного изображения. Например:
h = plot(0,0,'Marker','x','Color',[1 0.4 0.6]); %# Plot a pink x
Вы можете программно найти наименее распространенный цвет с помощью простого кода, который выбирает наименее часто используемые значения цвета в изображении. Вот один пример:
rawData = imread('peppers.png'); %# Read a sample RGB image
imData = reshape(rawData,[],3); %# Reshape the image data
N = hist(double(imData),0:255); %# Create a histogram for the RGB values
[minValue,minIndex] = min(N); %# Find the least used RGB values
plotColor = (minIndex-1)./255; %# The color for the plotted points
image(rawData); %# Plot the image
hold on;
hp = plot(500.*rand(1,20),350.*rand(1,20),... %# Plot some random points
'Marker','o','LineStyle','none',...
'MarkerFaceColor',plotColor,'MarkerEdgeColor',plotColor);
Приведенный выше код сначала преобразует данные изображения в матрицу M на 3, где M — количество пикселей изображения, а три столбца содержат значения красного, зеленого и синего соответственно. Для каждого столбца выполняется объединение значений с использованием HIST, то для каждого столбца находится значение с наименьшим бином (т. е. с самой низкой частотой). Эти три значения становятся тройкой RGB для цвета графика. Когда на изображение накладываются случайные точки этого цвета, получается следующий сюжет:
Обратите внимание, что приведенный выше код выбирает ярко-синий цвет для точек графика, который не отображается на изображении и, таким образом, обеспечивает хороший контраст.
Это очень просто и выглядит довольно красиво, если вам нужно отобразить разбросанные точки:
%# load rgb color image
X = double(imread('ngc6543a.jpg'))/255;
%# since it's quite a dark image, invert half of it
X(:,1:floor(size(X,2)/2),:) = 1-X(:,1:floor(size(X,2)/2),:);
%# create some plot data
plotX = rand(50,1) * size(X,1);
plotY = rand(50,1) * size(X,2);
%# plot
figure,imshow(X)
hold on
scatter(plotY,plotX,'xw');
scatter(plotY,plotX,'ok');
Если вам нужно что-то более сложное, оставьте мне комментарий.
