Я использую VW 7.4 для бинарной классификации:
cat train | vw -k --binary --cache_file cache -f model --compressed --passes 10 --loss_function hinge
Во время тестирования я могу получить доступ к результатам, используя:
cat test | vw -t -i model -p pred
Чего я не понимаю, так это того, что если я добавлю --bootstrap 4 к обучению, то результирующий файл pred будет содержать 3 столбца. Я не знаю, какой из них соответствует баллам прогноза.
При использовании --bootstrap <N> vowpal-wabbit добавляет доверительный интервал [мин. макс.], полученный в результате нескольких выборок начальной загрузки, к каждой строке прогноза:
prediction tag min max
Первые два поля остаются такими же, как и без --bootstrap:
prediction tag
(tag является необязательным; оно повторяется из соответствующего примера в наборе данных, и его использование рекомендуется)
Более подробную информацию о новых возможностях, которые он внес, можно найти на слайдах презентации Чжэня Циня. (включая, но не ограничиваясь --bootstrap)
Не связано, но должно быть упомянуто:
vw ... filename
