Как оптимизировать запросы postgres

Попробуйте эту переписанную версию:

SELECT fat.*   
FROM   Table1 fat
JOIN   conciliacao_vendas cv USING (empresa_id, chavefato, rede_id)
JOIN   loja lj               ON lj.id = fat.loja_id  
JOIN   rede rd               ON rd.id = fat.rede_id  
JOIN   bandeira bd           ON bd.id = fat.bandeira_id  
JOIN   produto pd            ON pd.id = fat.produto_id  
JOIN   loja_extensao le      ON le.id = fat.loja_extensao_id  
JOIN   conta ct              ON ct.id = fat.conta_id
JOIN   banco bc              ON bc.id = ct.banco_id
LEFT   JOIN modo_captura mc  ON mc.id = fat.modo_captura_id  
WHERE  cv.controle_upload_arquivo_id = 6906  
AND    fat.parcela = 1  
ORDER  BY fat.data_venda, fat.data_credito
LIMIT  20;

Синтаксис JOIN и последовательность соединений

В частности, я исправил вводящий в заблуждение LEFT JOIN на conciliacao_vendas, который в любом случае вынужден действовать как обычный [INNER] JOIN из-за более позднего условия WHERE. Это должно упростить планирование запросов и позволить исключить строки на ранних этапах процесса, что должно сделать все намного дешевле. Связанный ответ с подробным объяснением:

• Объясните ПРИСОЕДИНЕНИЕ по сравнению с LEFT JOIN и WHERE предложение производительности условия более подробно

USING - это просто синтаксическое сокращение.

Поскольку в запросе задействовано много таблиц, а порядок, в котором переписанный запрос объединяет таблицы, теперь оптимален, вы можете точно настроить это с помощью SET LOCAL join_collapse_limit = 1, чтобы сократить накладные расходы на планирование и избежать некачественных планов запросов. Запустите в одной транзакции:

BEGIN;
SET LOCAL join_collapse_limit = 1;
SELECT ...;  -- read data here
COMMIT;      -- or ROOLBACK;

Подробнее об этом:

• Пример запроса для отображения ошибки оценки кардинальности в PostgreSQL< /а>
• Прекрасное руководство по управлению планировщиком с помощью явных предложений JOIN

CREATE INDEX conta_pkey_idx ON public.conta (id);
CREATE INDEX loja_pkey_idx ON public.loja (id);
CREATE INDEX loja_extensao_pkey_idx ON public.loja_extensao (id);

CREATE INDEX foo ON Table1 (parcela, data_venda, data_credito);