Обозначение программы Big O (наихудший случай)

У меня вопрос по теории сложности. Если у меня есть алгоритм сортировки пузырьком, и я хочу найти его худшее время работы, большое O, мы можем сделать вывод, что это O (n ^ 2). Теперь, что насчет того, если у меня есть программа, которая выполняет различные операции, такие как алгоритм сортировки, алгоритм поиска и т. д. Как мне узнать, какое время выполнения этой программы в наихудшем случае (большой O) в целом.

Например, как наличие разных алгоритмов в программе с соответствующими нотациями Big O для наихудшего случая приводит к заключению о времени выполнения в наихудшем случае (Big O) всей программы. Например, когда программа имеет следующее: O(n^2), O(1), O(n).... Какая из этих нотаций представляет всю программу?

Как бы вы нашли наихудшее время выполнения этой программы?

import java.util.*;
public class Prog1 {
   public static void main(String[] args) {

    int first = 0;
    int last;
    int middle;
    int search;
    int[] array;

    Scanner input = new Scanner(System.in);
    System.out.println("Number of elements");
    int n = input.nextInt();

    array = new int[n];

    System.out.println("Enter " + n + " value ");
    for (int x = 0; x < n; x++) {
        array[x] = input.nextInt();
    }

    System.out.println("Value to search");
    search = input.nextInt();

    last = n - 1;
    middle = (first + last) / 2;

    while (first <= last) {
        if (array[middle] < search)
            first = middle + 1;
        else if (array[middle] == search) {
            System.out.println(" Number " + search + " is in the array");
            break;
        } else
            last = middle - 1;

        middle = (first + last) / 2;
    }
    if (first > last)
        System.out.println(" Number " + search + " is not in the list.");
 }
}