Проблема с функцией SymPy diff()

Я работаю над реализацией различных численных методов на питоне, включая обратный Эйлер. Таким образом, я решил реализовать быстрый метод Ньютона-Рафсона, который дал бы мне желаемый корень для уравнений с переменными, с которыми придется иметь дело моему калькулятору. Вот:

def Newton(y0, f, tol=1e-10):
    y = Symbol('y')
    df = diff(f, y)
    while f.subs(y, y0) > tol:
        y0 -= f.subs(y, y0)/df.subs(y, y0)
    return y0

Фрагмент кода, связанный с вызовом функции Newton():

def InverseEuler(f, y0, t0, tf, h):
    coords = [[t0, y0]]
    t, y = symbols('t y')

    while round(t0, 7) < round(tf, 7):
        aux = sympify(y0 - y + h*f.subs(t, t0 + h))
        print aux
        y0 = utils.Newton(y0, aux)
        t0 += h
        coords.append([t0, y0])
    return coords

Где f — это «упрощенная» строка. В моем неудачном тестовом случае это было: f = sympify('(y**2 + t)/(y - t)')

Как видите, я печатаю содержимое aux, чтобы отследить, где именно происходит сбой функции diff. Это было в первой итерации для y(0) = 1 с h = 0,1, где aux было: -y + 1 + 0.1*(y**2 + 0.1)/(y - 0.1). При передаче aux как f в Newton() и последующем запуске diff(f, y) это дает мне:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Gabriel Vasconcelos\Documents\python\Metodos\metodos.py", line 97, in <module>
    GPHandler.replot(InverseEuler(f, 1, 0, 4, 0.1))
  File "C:\Users\Gabriel Vasconcelos\Documents\python\Metodos\metodos.py", line 31, in InverseEuler
    y0 = utils.Newton(y0, aux)
  File "C:\Users\Gabriel Vasconcelos\Documents\python\Metodos\utils.py", line 6, in Newton
    df = diff(f, y)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sympy\mpmath\calculus\differentiation.py", line 188, in diff
    values, norm, workprec = hsteps(ctx, f, x, n, prec, **options)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sympy\mpmath\calculus\differentiation.py", line 61, in hsteps
    values = [f(x+k*h) for k in steps]
TypeError: 'Add' object is not callable

Удивительно, но когда я вручную «упрощаю» это же уравнение и «дифференцирую» его, оно работает. Метод Ньютона также работает как шлейф. Тем не менее, я не знаю, что может быть не так.