Я использую Heroku для размещения приложения django и использую официантку в качестве своего веб-сервера. Я запускаю 2 (x2) динамометра и вижу на вкладке экземпляра New Relic, что у меня запущено 10 экземпляров.
Мне было интересно, как Heroku определяет количество процессов веб-сервера для запуска на одном Dyno при использовании официантки?
Я знаю, что при использовании Gunicorn есть способ установить количество процессов на динамометр, но не видел способа определить его в официантке.
Спасибо!
В официантке есть главный процесс и (по умолчанию) 4 рабочих потока или процесса. Вы можете изменить это, если хотите. Вот документы для этих опций для waitress-serve
http://waitress.readthedocs.org/en/latest/runner.html#runner
--threads=INT
Количество потоков, используемых для обработки логики приложения, по умолчанию — 4.
Таким образом, если у вас есть 2 динамометра и 5 (4 + 1) потоков на каждом, то общее количество экземпляров этого приложения на панели управления RPM составит 10.
В динамометры можно добавить больше процессов, так как максимальное количество поддерживаемых динамометров Heroku 2x намного выше:
2X dynos поддерживают не более 512
https://devcenter.heroku.com/articles/dynos#process-thread-limits
Но вы можете проверить некоторые обсуждения по настройке этого против Gunicorn:
Waitress отличается тем, что у него есть главный асинхронный процесс, который буферизует все тело клиента, прежде чем передать его рабочему процессу синхронизации. Таким образом, сервер устойчив к медленным клиентам, но также гарантирует одновременную обработку максимум 4 запросов (по умолчанию). Это спасает базу данных от перегрузки и делает масштабирование сервисов гораздо более предсказуемым.
Поскольку у официантки нет внешних зависимостей, она также уменьшает размер слага героку.
https://discussion.heroku.com/t/waitress-vs-gunicorn-for-docs/33
Поэтому после разговора со службой поддержки New Relic они прояснили этот вопрос. По-видимому, на вкладке экземпляров учитываются только процессы (потоки не учитываются).
в моем Procfile я также отслеживаю рабочие процессы RabbitMQ, которые добавляют экземпляры на вкладку экземпляра и, следовательно, несоответствие. Чтобы процитировать их ответ:
Я уточнил у наших разработчиков, как именно мы измеряем экземпляры для вкладки «Экземпляры». Агент Python рассматривает каждый отслеживаемый процесс как один экземпляр. Потоки не считаются дополнительными экземплярами. Я заметил, что вы отслеживаете не только свое приложение django/waitress, но и некоторые фоновые задачи. Похоже, что фоновые задачи плюс процессы django в сумме составляют 10 отслеживаемых процессов.
