Вывод вложенного цикла в data.frame

У меня есть два набора данных в R (эти таблицы ниже - это просто уменьшенные версии), которые я хотел бы объединить в новый фрейм данных.

> meetingtime2     
#two columns of datetime that class=factor

               ST                  ET
1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
2 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
3 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
4 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
5 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00

> roomdata2 
#three columns; Room=factor, Capacity=integer, Video Conference=numeric

   Room Capacity Video.Conference
1 0M02A       16                1
2 0M03A        8                0
3 0M03B       12                1

Желаемый результат будет матрицей 15 строк на 5 столбцов. Проще говоря, выход - это каждый временной интервал для каждой комнаты.

#the following is a MANUALLY created output of what the first few rows should look like

    Room Capacity Video.Conference        ST                ET
 1 0M02A   16           1       2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
 2 0M02A   16           1       2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
 3 0M02A   16           1       2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
 4 0M02A   16           1       2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
 5 0M02A   16           1       2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00
 6 0M03A   16           1       2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
 7 0M03A   16           1       2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
#and so forth to 15 rows.

Я пробовал использовать вложенный цикл

#note, the code is written so I can apply to a bigger (1000's of rows) dataset

 >mylist<-list() 
 >for(i in 1:(nrow(roomdata2)))   
   +{   for(j in 1:(nrow(meetingtime2)))   
 +mylist[[j]]<-      data.frame(roomdata2[i,1],roomdata2[i,2],roomdata2[i,3],
 +meetingtime2[j,1],meetingtime2[j,2])  
  } 
   >df<-do.call("rbind",mylist)  
>df

На выходе получаю. Я получаю все временные интервалы для последней комнаты, но не для предыдущих комнат

roomdata2.i..1. roomdata2.i..2. roomdata2.i..3.  meetingtime2.j..1.  meetingtime2.j..2.
1    0M03B          12             1         2014-12-22 07:00:00    2014-12-22 07:30:00
2    0M03B          12             1         2014-12-22 07:30:00    2014-12-22 08:00:00
3    0M03B          12             1         2014-12-22 08:00:00    2014-12-22 08:30:00
4    0M03B          12             1         2014-12-22 08:30:00    2014-12-22 09:00:00
5    0M03B          12             1         2014-12-22 09:00:00    2014-12-22 09:30:00

Я знаю, что мой код далек от правильного и дает мне последнюю итерацию цикла.

Другой способ, которым я смотрел на это, была функция непрерывной печати для каждой итерации.

 >for(i in 1:(nrow(roomdata2))) 
 >for(j in 1:(nrow(meetingtime2))) 
 >print(paste(roomdata2[i,1],roomdata2[i,2],roomdata2[i,3],
 +meetingtime2[j,1],meetingtime2[j,2]))

выход

 [1] "0M02A 16 1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00"
 [1] "0M02A 16 1 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00"
 [1] "0M02A 16 1 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00"
 [1] "0M02A 16 1 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00"
 [1] "0M02A 16 1 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00"
 [1] "0M03A 8 0 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00"
 [1] "0M03A 8 0 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00"
 [1] "0M03A 8 0 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00"
 [1] "0M03A 8 0 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00"
 [1] "0M03A 8 0 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00"
 [1] "0M03B 12 1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00"
 [1] "0M03B 12 1 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00"
 [1] "0M03B 12 1 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00"
 [1] "0M03B 12 1 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00"
 [1] "0M03B 12 1 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00"

#however the values are not separated, they are just in one set of string for each row.

Желаемый результат - это таблица, подобная приведенной выше, но вместо этого фрейм данных с каждым значением в отдельном столбце (каждая дата и время устанавливаются вместе в одном столбце).

Я просмотрел списки, lapply, foreach, но я просто не могу понять решение. Любая помощь будет принята с благодарностью, я новичок, поэтому очень хочу учиться.

Ура * dputs

>dput(meetingtime2)

структура (список (ST = структура (1: 5, .Label = c ("22.12.2014 7:00", "22.12.2014 7:30", "22.12.2014 8:00", "22.12.2014 8:30", "22.12.2014 9:00"), class = "factor"), ET = структура (1: 5, .Label = c ("22.12.2014 7 : 30 "," 22.12.2014 8:00 "," 22.12.2014 8:30 "," 22.12.2014 9:00 "," 22.12.2014 9:30 "), класс = "фактор")), .Names = c ("ST", "ET"), row.names = c (NA, -5L), class = "data.frame")

>dput(roomdata2)

структура (список (Комната = структура (1: 3, .Label = c ("0M02A", "0M03A", "0M03B"), class = "factor"), Вместимость = c (16L, 8L, 12L), Видео. Conference = c (1L, 0L, 1L)), .Names = c ("Комната", "Вместимость", "Видео.Конференция"), row.names = c (NA, -3L), class = "data.frame ")


r loops nested-loops
person Nic    schedule 13.01.2015    source источник
comment
Не могли бы вы указать в своем вопросе результаты dput(meetingtime2) и dput(roomdata2)?   -  person Marat Talipov    schedule 13.01.2015

Ответы (2)


arrow_upward
3
arrow_downward

Используя ваши данные:

meetingtime2 <- read.csv(text = "ST,ET
2014-12-22 07:00:00,2014-12-22 07:30:00
2014-12-22 07:30:00,2014-12-22 08:00:00
2014-12-22 08:00:00,2014-12-22 08:30:00
2014-12-22 08:30:00,2014-12-22 09:00:00
2014-12-22 09:00:00,2014-12-22 09:30:00")

roomdata2 <- read.csv(text = "Room,Capacity,Video_Conference
0M02A,16,1
0M03A,8,0
0M03B,12,1")

Затем merge легко возвращает декартово произведение, потому что ни один из столбцов не соответствует.

merge(meetingtime2, roomdata2)[, c(3:5, 1:2)]

##     Room Capacity Video_Conference                  ST                  ET
## 1  0M02A       16                1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
## 2  0M02A       16                1 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
## 3  0M02A       16                1 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
## 4  0M02A       16                1 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
## 5  0M02A       16                1 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00
person nacnudus    schedule 13.01.2015
comment
Однако результаты не могут быть упорядочены так, как предполагалось ОП. - person Avraham; 13.01.2015
comment
Это фантастически просто, я бы никогда об этом не догадался. Отлично работает - person Nic; 13.01.2015

arrow_upward
0
arrow_downward

Это некрасиво, но работа должна быть выполнена. Учитывая следующие данные:

ST <- c('2014-12-22 07:00:00', '2014-12-22 07:30:00', '2014-12-22 08:00:00', '2014-12-22 08:30:00', '2014-12-22 09:00:00')
ET <- c('2014-12-22 07:30:00', '2014-12-22 08:00:00', '2014-12-22 08:30:00', '2014-12-22 09:00:00', '2014-12-22 09:30:00')

RoomName <- c('0M02A', '0M03A', '0M03B')
Capacity <- c(16, 8, 12)
VideoCap <- c(1, 0, 1)

Times <- data.frame(ST, ET, stringsAsFactors = FALSE)
Rooms <- data.frame(RoomName, Capacity, VideoCap,stringsAsFactors = FALSE)

приведенная ниже функция должна делать то, что вы хотите:

Smash <- function(DF1, DF2){
  nm <- dim(DF1)
  pq <- dim(DF2)    
  maxrow <- nm[[1]] * pq[[1]]
  maxcol <- nm[[2]] + pq[[2]]
  MAT <- matrix('A', nrow = maxrow, ncol = maxcol)
  currow <- 1
    for (i1 in seq_len(nm[[1]])) {
      for (i2 in seq_len(pq[[1]])) {
        curcol <- 1
        for (j in seq_len(nm[[2]])) {
          MAT[currow, curcol] <- DF1[i1, j]
          curcol <- curcol + 1
        }
        for (j in seq_len(pq[[2]])) {
          MAT[currow, curcol] <- DF2[i2, j]
          curcol <- curcol + 1
        }
        currow <- currow + 1
      }
    }
  DF <- data.frame(MAT)
  names(DF) <- c(names(DF1), names(DF2))
  return(DF)
}

Smash (Rooms, Times) возвращает:

> Smash(Rooms, Times)
   RoomName Capacity VideoCap                  ST                  ET
1     0M02A       16        1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
2     0M02A       16        1 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
3     0M02A       16        1 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
4     0M02A       16        1 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
5     0M02A       16        1 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00
6     0M03A        8        0 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
7     0M03A        8        0 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
8     0M03A        8        0 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
9     0M03A        8        0 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
10    0M03A        8        0 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00
11    0M03B       12        1 2014-12-22 07:00:00 2014-12-22 07:30:00
12    0M03B       12        1 2014-12-22 07:30:00 2014-12-22 08:00:00
13    0M03B       12        1 2014-12-22 08:00:00 2014-12-22 08:30:00
14    0M03B       12        1 2014-12-22 08:30:00 2014-12-22 09:00:00
15    0M03B       12        1 2014-12-22 09:00:00 2014-12-22 09:30:00
person Avraham    schedule 13.01.2015
comment
Я опробую это, может быть более надежным, чем декартово произведение - person Nic; 13.01.2015