У меня есть график с датой на оси x с некоторыми точками данных («вертикальными линиями»). А затем еще один график, который выглядит похожим, за исключением того, что линии нанесены на разные даты в зависимости от того, когда произошло «ActionType». График выглядит так, как я хочу, за исключением того, что я хочу выровнять ось x по левому краю на основе первого произошедшего типа действия. Я хочу сохранить интервал между датами возникновения типов действий.
Таким образом, вместо того, чтобы отображать все первые типы действий в соответствии с датой их возникновения, они будут отображаться в одной и той же точке (в абсолютной шкале, я полагаю?), но затем будет отображаться второе событие, отражающее интервал от первого события и так далее и тому подобное. Другой способ, которым я думаю об этом, - это смещение оси x нижних графиков, чтобы выровнять первые события на всех графиках.
Я пробовал начинать ось X с одной и той же точки для всех графиков, но это не работает, потому что линии отображаются в даты, когда они произошли. Я также пробовал facet_grid с scales= "free", но поскольку каждая ось x должна быть разной, я не думаю, что это сработает. Я хотел бы визуализировать 15 уникальных адресов электронной почты, но пока я начинаю с 3.
Мои данные выглядят так и называются email_2:
email ActionType date
1 xxxx Email 12/5/14
2 xxxx Email 11/26/14
3 xxxx won 9/28/14
4 xxxx Email 11/26/14
5 xxxx Email 11/6/14
6 xxxx Email 11/26/14
7 xxxx demo 12/1/14
8 xxxx Demo 2/9/15
9 xxxx Email 9/15/14
10 xxxx trial 9/9/14
11 xxxx Meeting 9/24/14
12 xxxx Email 12/1/14
13 xxxx Email 11/6/14
14 xxxx Email 9/15/14
15 xxxx Email 9/15/14
16 xxxx Email 11/26/14
17 yyyy Email 9/4/14
18 yyyy trial 8/14/14
19 yyyy Email 8/25/14
20 yyyy Email 8/21/14
21 yyyy won 9/3/14
22 yyyy Email 9/11/14
23 yyyy Email 8/21/14
24 yyyy Email 11/6/14
25 yyyy Email 8/21/14
26 yyyy Email 11/6/14
27 yyyy Email 11/6/14
28 yyyy Email 8/21/14
29 yyyy Email 11/6/14
30 yyyy Email 8/21/14
31 yyyy Email 8/29/14
32 yyyy Email 8/21/14
33 zzzz Email 11/6/14
34 zzzz Email 11/6/14
35 zzzz Email 9/18/14
36 zzzz trial 9/17/14
37 zzzz Email 9/18/14
38 zzzz Email 12/5/14
39 zzzz Email 11/6/14
40 zzzz Email 11/6/14
41 zzzz Email 12/15/14
42 zzzz Email 9/19/14
43 zzzz Email 11/6/14
44 zzzz Email 12/3/14
45 zzzz Email 12/3/14
46 zzzz Email 12/15/14
47 zzzz Email 10/1/14
48 zzzz Email 12/5/14
49 zzzz won 10/2/14
50 zzzz Email 9/18/14
Мой код для создания визуального элемента выглядит следующим образом:
email_3 <- subset(email_2, email == 'xxxx')
p1 <- ggplot(data=email_3,aes(date,ActionType)) +
scale_x_date(limits=as.Date(c("2014-08-14","2015-02-10"))) +
scale_y_continuous(email_3$email, breaks=NULL, limits=c(0,1)) +
geom_vline(data=email_3, mapping=aes(xintercept = as.numeric(date),
color=ActionType),size = 2,show_guide=F) +
theme(axis.title.x=element_blank()) +
theme(axis.title.y=element_text(angle=360))
email_4 <- subset(email_2, email == 'yyyy')
p2 <- ggplot(data=email_4,aes(date,ActionType)) +
scale_x_date(limits=as.Date(c("2014-08-14", "2014-11-07"))) +
scale_y_continuous(email_4$email, breaks=NULL, limits=c(0,1)) +
geom_vline(data=email_4, mapping=aes(xintercept = as.numeric(date),
color=ActionType),size=2,show_guide=F) +
theme(axis.title.x=element_blank()) +
theme(axis.title.y=element_text(angle=360))
email_5 <- subset(email_2, email == 'zzzz')
p3 <- ggplot(data=email_5,aes(date,ActionType)) +
scale_x_date(limits=as.Date(c("2014-08-14", "2014-12-16"))) +
scale_y_continuous(email_5$email, breaks=NULL, limits=c(0,1)) +
geom_vline(data=email_5, mapping=aes(xintercept = as.numeric(date),
color=ActionType),size=2,show_guide=T) +
theme(legend.position="bottom") +
theme(axis.title.x=element_blank()) +
theme(axis.title.y=element_text(angle=360))
grid.arrange(p1,p2,p3, ncol=1)
