Возможно ли иметь разные типы функций активации на разных слоях нейронной сети Opencv?

Я знаю, что в нейронной сети OpenCV предусмотрено три типа функций активации, а сигмовидная функция используется по умолчанию. Я хотел бы спросить, возможно ли использовать сигмовидную функцию в качестве функции активации на скрытом уровне, имея при этом функцию идентификации на выходном уровне?


opencv layer neural-network
person Ling91    schedule 23.04.2015    source источник
comment
Очень интересная идея. Не могли бы вы объяснить, почему вы хотите использовать разные функции активации между разными слоями? Какие-то математические или логические причины?   -  person Yuriy Zaletskyy    schedule 23.04.2015
comment
Я пришел сюда через Google, когда искал ответ на тот же вопрос (например, как установить разные функции активации для разных слоев в opencv ml::mlp). сигмоид как скрытый и линейный для вывода довольно стандартен для регрессии (даже если ввод/вывод нормализован).   -  person memo    schedule 22.10.2015

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Я просто смотрю на страницу здесь: метод создания. Посмотрите на описание метода создания:

enableFunc — параметр, определяющий функцию активации для каждого нейрона: один из CvANN_MLP::IDENTITY, CvANN_MLP::SIGMOID_SYM и CvANN_MLP::GAUSSIAN. Я не вижу никакого способа установить или изменить функцию активации, поэтому я предполагаю, что если это не упомянуто в документации, вы не сможете создать такую ​​сеть с различными функциями активации. Но ничто не мешает вам скачать исходный код и модифицировать конструктор и алгоритм обучения под свои нужды.

person DragonFly    schedule 24.04.2015