Собственные лица в OpenCV с использованием С++

Я написал код для создания собственных лиц. В качестве входных данных я взял 3 изображения разных людей. Я вычислил собственные векторы и собственные значения. Поскольку делается всего 3 изображения, я выбираю все три собственных вектора, каждый размером 36000x1, в качестве главных компонент. Когда я изменяю собственные векторы, чтобы увидеть изображение, я получаю собственное лицо только для одного человека. Остальные изображения почти полностью пусты.

Я извлекаю каждый собственный вектор из covevec (матрица собственных векторов ковариационной матрицы)

col1=covevec.col(0);
col2=covevec.col(1);
col3=covevec.col(2);

Я переделываю их следующим образом:

if (!col1.isContinuous() && !col2.isContinuous() && !col3.isContinuous())
{
    col1=col1.clone();
    col2=col2.clone();
    col3=col3.clone();
}
Mat final1,final2,final3;
final1=col1.reshape(0,200);
final2=col2.reshape(0,200);
final3=col3.reshape(0,200);

Вот как выглядит final2: Выходное изображение final2

А два других выглядят так:Выходное изображение final1

Что я делаю неправильно?


c++ opencv pca
person KeenLearner    schedule 10.06.2015    source источник
comment
вам нужно гораздо больше данных, также вы должны нормализовать () ваши изображения перед шагом pca   -  person berak    schedule 11.06.2015
comment
Да.... увеличение данных сработало!   -  person KeenLearner    schedule 13.06.2015

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Ваш код выглядит нормально, так что же не так?

ДанныеДанныеДанные, это так важно при выполнении таких задач компьютерного зрения. Чтобы получить преимущество, используйте готовый набор данных с соответствующими тестовыми данными — Это сработает

Кроме того, как говорит Берак, поможет нормализация изображений. В Turk & Pentland (которое, если вы не читали вы должны) они заявляют:

Шаг 6.3: вычислить M лучших собственных векторов AAT: ui = Avi

(важно: нормализуйте ui так, чтобы ||ui|| = 1)

Это будет означать, что все ваши тренировочные данные будут иметь одинаковый характер и дадут вашему алгоритму гораздо больше шансов на успех.

person GPPK    schedule 11.06.2015