Я пытаюсь создать рекомендатель продукта, используя текст из описания продукта в качестве входных данных для рекомендаций.
Но по некоторым причинам я не получаю никаких результатов. Я устанавливаю описание продукта как текстовое поле в Schema.XML. Я также отметил его как векторное поле.
Мой запрос выглядит так select?q=id:189&mlt=true&mlt.fl=productdescription&mlt.mintf=1&mlt.mindf=0
Насколько я понимаю, этот запрос должен каким-то образом всегда приносить мне некоторые похожие элементы, даже если оценка будет очень низкой, поскольку df установлен на 0.
Но единственный результат, который я получаю, это иногда дубликат продукта с тем же описанием, но другим идентификатором (набор данных не идеален).
Итак, мой вопрос: как я могу всегда получать следующий ближайший документ, даже если нет совпадения 1: 1 из всего текста
