Использование кадра данных pandas для подбора данных для графика

Вот несколько примеров моих данных, прежде чем я начну объяснять.

 PP04-O3N2SNpos log(O/H) + 12   positive error! negative error! nuclear metallicity NED calculated virgo infall distance in Kpc
  9.04                          0.24           -0.09             -                  -
  8.76                          0.17           -0.02             -                  4.61
  8.92                          0.04           -0.04             9.03               2.97297
  9.22                          0.04           -0.04             -                  8.24493
  8.78                          0.44           -0.24             9.23               10.25775
  8.96                          0.07           -0.2              9.05               7.2698
  8.78                          0.03           -0.03             8.48               2.02958

Таким образом, PP04 — это металличность на расчетном расстоянии NED от центра, а ядерная металличность — это металличность в центре. Я пытаюсь выяснить, есть ли какое-то уравнение, по которому, если бы я знал металличность ядра и расстояние от центра, я мог бы вычислить PP04. Это будет выглядеть так:

'PP04' - 'nuclear metallicity' = distance * gradient

где градиент - это то, что я ищу.

Для этого я написал код, который соответствует всем данным, поэтому ядерная металличность равна нулю, а затем я могу решить для градиента и построить график данных, но у меня есть несколько проблем с моим кодом.

 import matplotlib.pyplot as plt
 import pandas as pd
 from pandas import *
 from matplotlib import *
 import traceback
 import numpy as np

 #import data into a pandas dataframe called df
 df = pd.DataFrame.from_csv('Combined data.csv')
 df = df.dropna()
 #drop the nulls
 print df
 y = df['PP04-O3N2SNpos log(O/H)+12'] - df['nuclear metallicity']
 yerr = np.array([(df['negative error!'],df['positive error!'])]).T
 x = df['NED calculated virgo infall distance in Kpc']
 intercept, gradient = np.polyfit(x,y,1)
 print(intercept,gradient)

 #to make a graph using the data
 plt.errorbar(x,y,yerr,fmt = 'r-')
 plt.xlabel('Distance from center in kpc')
 plt.ylabel('PP04-O3N2SNpos log(O/H)+12')
 plt.title('Central metallicity vs SN metallicity')
 plt.show()

Еще одна ошибка, которую я получаю

 TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects 

Я действительно новичок в python, поэтому я уверен, что с моим кодом что-то не так, и если вы можете помочь с этим, я был бы признателен. Я не уверен, правильно ли я написал график данных, но я не могу проверить другие ошибки. Пожалуйста, дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация, и заранее спасибо за помощь.

РЕДАКТИРОВАТЬ: я использовал приведенную ниже справку, чтобы изменить свой код, поэтому теперь он использует

 pd.read_csv('Combined data.csv').dtypes
 pd.read_csv('Combined data.csv',na_values = '-').dtypes
 df = pd.read_csv('Combined data.csv',na_values = '-')

Но теперь я получаю ошибку

 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str' 

Вот трассировка.