Как идентифицировать файлы с увеличивающимися номерами и похожей формой имени файла?

Вы можете использовать регулярное выражение, чтобы файлы соответствовали определенному шаблону, например. .*\d+.*\.(jpg|png) для чего угодно, затем число, затем еще что-нибудь и расширение изображения.

files = ["image-000001.png", "image-000002.png", "001_sequence.png", 
         "002_sequence.png", "not an image 1.doc", "not an image 2.doc", 
         "other stuff.txt", "singular image.jpg"]

import re
image_files = [f for f in files if re.match(r".*\d+.*\.(jpg|png)", f)]

Теперь сгруппируйте эти файлы изображений, заменив номер некоторой общей строкой, например. XXX:

patterns = collections.defaultdict(list)
for f in image_files:
    p = re.sub("\d+", "XXX", f)
    patterns[p].append(f)

В результате patterns

{'image-XXX.png': ['image-000001.png', 'image-000002.png'], 
 'XXX_sequence.png': ['001_sequence.png', '002_sequence.png']}

Точно так же не должно быть слишком сложно проверить, являются ли все эти числа последовательными, но, возможно, в конце концов это и не нужно. Однако обратите внимание, что при этом будут проблемы с различением пронумерованных серий, таких как "series1_001.jpg" и "series2_001.jpg".

Я бы предложил использовать regex файлы корыта и шаблон группового сопоставления со списком связанных номеров из имени файла.

Как только это будет сделано, просто переберите ключи словаря и убедитесь, что количество элементов совпадает с диапазоном совпавших чисел.

import re
from collections import defaultdict
from os import listdir

files = listdir("/the/path/")

found_patterns = defaultdict(list)
p = re.compile("(.*?)(\d+)(.*)\.png")

for f in files:
    if p.match(f):
        s = p.search(f)
        pattern = s.group(1) + "___" + s.group(3)
        num = int(s.group(2))
        found_patterns[pattern].append(num)

for pattern, found in found_patterns.items():
    mini, maxi = min(found), max(found)
    if len(found) == maxi - mini + 1:
        print("Pattern correct: %s" % pattern)

Конечно, это не сработает, если есть какое-то пропущенное значение, но вы можете использовать некоторую ошибку принятия.