Цветовая шкала на графиках базовой карты

    map = Basemap(resolution ='c')
    map.drawcoastlines()
    map.drawcountries()
    map.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))
    map.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))
    map.bluemarble()
    lat_list=worksheet.col_values(16)
    long_list=worksheet.col_values(17)
    lat_list.remove('lat')
    long_list.remove('lon')
    for index in range(0,len(lat_list)):
        x, y = map(long_list[index],lat_list[index])
        map.plot(x, y, 'bo', markersize=5)

Приведенные выше точки наносятся на карту. У меня есть список такого же размера, как lat_list и long_list. Я хочу, чтобы точки на карте были окрашены в соответствии с тем, что также показывает цветовую шкалу на карте с соответствующей меткой.


python maps matplotlib-basemap
person Abhishek Bhatia    schedule 11.09.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Взгляните на это руководство. Я бы порекомендовал прочитать его полностью; Чтобы стать искусным программистом, нужно читать код других людей и понимать, что они сделали. Но если вас интересует только ваш ответ, прокрутите вниз, пока не увидите подзаголовок «Добавление цвета», или нажмите на ссылку вверху страницы. Надеюсь это поможет!

Что касается окрашивания ваших значений, у меня есть своего рода решение вашей проблемы, которое я нашел здесь. Я изменил функцию rgb, найденную в ответе, чтобы возвращать шестнадцатеричные цвета в формате HTML. Затем вам нужно будет создать собственную цветовую полосу на основе сопоставленных значений. к этим цветам. Вам также нужно будет использовать что-то вроде gridspec для соответствующего размера фигуры.

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.gridspec as gridspec

def rgb(mini,maxi,value):
    mini, maxi, value = float(mini), float(maxi), float(value)
    ratio = 2 * (value - mini) / (maxi-mini)
    b = int(max(0,255*(1-ratio)))
    r = int(max(0,255*(ratio -1)))
    g = 255 - b - r
    b = hex(b)
    r = hex(r)
    g = hex(g)
    if len(b) == 3:
        b = b[0:2] + '0' + b[-1]
    if len(r) == 3:
        r = r[0:2] + '0' + r[-1]
    if len(g) == 3:
        g = g[0:2] + '0' + g[-1]
    color = '#'+r[2:]+g[2:]+b[2:]
    return color


#gridspec will ensure that we get good size ratios when we display the figure
gs = gridspec.GridSpec(1,2, width_ratios = [20,1], height_ratios = [10,1])

#generate the default map
fig = plot.figure(figsize=(17,10))
ax1 = plot.subplot(gs[:, :-1])
map1 = Basemap(ax=ax1)
#code to add more things to the map


#coloring values

correspondance = {}
minimum = min(list_of_values)
maximum = max(list_of_values)
for lon,lat,val in zip(list_of_longitude, list_of_latitude,list_of_values):
   #get the color for this value and add it on to the end of our list
   color = rgb(minimum,maximum,value)
   #make a dictionary that has each value corresponding to its color
   #will be used later to make the color bar
   correspondance[val] = color
   map1.plot(lon,lat, marker = 'o', color = color)



ax2 = plot.subplot(gs[:-1, 1])

#making a color bar requires the values to be in an ordered list
#as well as the colors to be in an ordered list corresponding to the values
bounds = sorted(set(list_of_values))    #get a list of unique sorted values
colors = [correspondance[value] for value in bounds]   #a list of colors corresponding to its value in bounds

cmap = mpl.colorbar.Colorbase(colors, 'indexed')

#bounds needs to of size length of colors + 1
bounds += [max(bounds) + .001]

norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax2, cmap = cmap, norm = norm, \
        boundaries = [float(min(list_of_values)-.1)] + bounds + [float(max(list_of_values)+.1)],\
        ticks = bounds, spacing = 'proportional', orientation = 'vertical'  )
person K. Shores    schedule 18.10.2015