Я изучаю искусственный интеллект. Я читал лекцию по нейронным сетям, и в качестве примера мой учитель привел пример подсчета всех звезд в наблюдаемой Вселенной. Обсуждение продолжилось и остановилось на сопоставлении с образцом. Поскольку время вышло, он попросил нас попытаться подумать над решением этой проблемы, используя все алгоритмы, которые мы ранее изучили, включая DFS, BFS, A*, Greedy, Simulated Annealing и Genetic Algorithm. Теперь я понятия не имею, что он имел в виду. Я имею в виду, как это вообще возможно? Может ли кто-нибудь направить меня в правильном направлении?
Можно ли использовать DFS для распознавания звездных образов?
comment
Этот пост, кажется, не имеет четкого вопроса. Обычно ожидается, что вопросы о переполнении стека имеют одну точку, на которую можно ответить прямо и полностью в одном ответе. Кроме того, ожидается, что вопросы будут полезны будущим пользователям, и ваш вопрос, похоже, очень конкретно касается вашего лектора и исследований. Я рекомендую отредактировать ваш вопрос соответствующим образом.
- person Giewev schedule 03.11.2015
Ответы (1)
Я думаю, что DFS нельзя использовать для распознавания образов, потому что распознавание образов требует процесса обучения, а DFS не может выполнять процесс обучения. Вам нужна техника машинного обучения, чтобы сделать процесс обучения. среди доступного списка вы можете использовать генетический алгоритм или нейронную сеть.
Самое простое распознавание образов, которое я когда-либо делал, — это распознавание символов с помощью векторного квантования обучения ИНС (LVQ).LVQ
person
kerato2323
schedule
21.11.2015
