У меня есть цикл, который получает некоторую информацию из каждого поля из каждой таблицы, из каждой базы данных в списке (так что 3 вложенных цикла for). потому что трудно понять, где я нахожусь в цикле, и мой интернет часто глючит, я решил выдать быструю строку для каждого цикла цикла... вот как выглядит код:
for (i in 1:nrow(conns)){
## Connect to each db in the dataframe conns and get a list of the Tables
## FOR EACH TABLE
for (j in 1:length(Tables)){
## FOR EACH COLUMN (or field)
for (k in 1:length(Columns)){
## do stuff, and then:
cat(paste(i," of ",nrow(conns),"; ",round(j/length(Tables)*100,2),"%; ",k,
" of ",length(Columns),"; \n",sep=""))
}
}
close(channel)
}
И вот как выглядит вывод этого кота:
14 of 14; 43.77%; 1 of 5;
14 of 14; 43.77%; 2 of 5;
14 of 14; 43.77%; 3 of 5;
14 of 14; 43.77%; 4 of 5;
14 of 14; 43.77%; 5 of 5;
14 of 14; 44.15%; 1 of 4;
14 of 14; 44.15%; 2 of 4;
14 of 14; 44.15%; 3 of 4;
14 of 14; 44.15%; 4 of 4;
14 of 14; 44.53%; 1 of 4;
14 of 14; 44.53%; 2 of 4;
14 of 14; 44.53%; 3 of 4;
14 of 14; 44.53%; 4 of 4;
>
и тогда цикл завершается без ошибки. Но почему же тогда он остановился на 44,5%? Поэтому я решил проверить, изменился ли цикл вручную, и получил следующий вывод:
> length(Tables)
[1] 265
> j
[1] 265
> cat(paste(i," of ",nrow(conns),"; ",round(j/length(Tables)*100,2),"%; ",k,
+ " of ",length(Columns),"; \n",sep=""))
14 of 14; 100%; 4 of 0;
Так почему же j
процента перестали выводиться на уровне 44,53%, тогда как на самом деле он был равен 100%?
EDIT: полный код структуры цикла for ниже:
## FOR EACH PROJECT
for (i in 13:nrow(conns)){
d <- conns[i,1] %>% as.character
p <- conns[i,3] %>% as.character
u <- conns[i,2] %>% as.character
channel <- odbcConnect(d,u,p)
## Find out what tables are available
sqlTables(channel) %>% select(TABLE_NAME) -> Tables
Tables <- as.vector(Tables[,1])
## Throw out long uuid ones
Tables <- Tables[!(substr(Tables,9,9) == "-" & nchar(Tables) == 36)]
## FOR EACH TABLE
for (j in 1:length(Tables)){
## Check that Table name doesn't have questionmarks or starts with sys
if (!grepl("\\?|^sys",Tables[j])){
##GET COLUMNS
Columns <- as.data.frame(colnames(
sqlFetch(channel, Tables[j], rows_at_time = 5,max=1)))
## Check that there's at least 1 column
if (ncol(Columns)!=0){
Columns <- as.vector(Columns[,1])
## FOR EACH COLUMN
for (k in 1:length(Columns)){
if(grepl("\\?\\?\\?\\?|DoB",Columns[k])!=T){
db1[l,1] <- d
db1[l,2] <- Tables[j]
db1[l,3] <- Columns[k]
AC <- paste('"',as.character(Columns[k]),'"',sep="")
Q <- paste('SELECT COUNT(',AC,') AS Count1,
COUNT(DISTINCT (',AC,')) AS Count2 FROM "',Tables[j],'"',sep="")
Result <- sqlQuery(channel, Q, rows_at_time = 5)
db1[l,4] <- Result[1,1]
db1[l,5] <- Result[1,2]
cat(paste(i," of ",nrow(conns),"; ",round(j/length(Tables)*100,2),"%; ",k,
" of ",length(Columns),"; \n",sep=""))
l <- l + 1
}
}
}
}
}
close(channel)
}
j
в теле циклаj
? - person Ben Bolker   schedule 12.11.2015if
, которое его останавливает. Для случаев после 44,53%!grepl("\\?|^sys",Tables[j])
,ncol(Columns)!=0
илиgrepl("\\?\\?\\?\\?|DoB",Columns[k])!=T
неверно. - person David Robinson   schedule 12.11.2015ncol(Columns)!=0
срабатывал из-за всех дополнительных случайных таблиц, которые создает SQL Azure. Хороший звонок вам обоим. Официальный ответ представителю? - person Amit Kohli   schedule 12.11.2015