Из шейп-файла с многоугольниками / областями и точками (широта, долгота) выяснить, к какому многоугольнику / области принадлежит каждая точка? В R

Я пытаюсь определить, к какому многоугольнику (ZCTA ... он же аналог почтового индекса) принадлежит данная точка, учитывая набор точек и шейп-файл. Хотя есть несколько вопросов такого типа, почти все, кажется, отсылают меня к QGIS. Пока я пойду и изучу другой инструмент, если понадобится, есть ли простой способ сделать это в R? Я имею опыт работы в среде R ... не так много в области ГИС.

Шейп-файл, который я использую, расположен здесь: //ftp.gisdata.mn.gov/pub/gdrs/data/pub/us_mn_state_mngeo/bdry_zip_code_tabulation_areas/shp_bdry_zip_code_tabulation_areas.zip

Моя первая попытка заключалась в том, чтобы загрузить шейп-файл как SpatialPolygonsDataFrame, точки как SpatialPointsDataFrame, а затем использовать «over ()», чтобы получить признаки совпадающих многоугольников:

library(maptools)
library(maps)
library(sp)

mn.zip.map <- readShapePoly("zip_code_tabulation_areas.shp")
# The shapefile is the one referenced in the link above

latlon <- data.frame(matrix(0,nrow=2,ncol=1))
latlon$lat <- c(44.730178, 44.784711)
latlon$lon <- c(-93.235381, -93.476415)
latlon[1] <- NULL
coordinates(latlon) = ~lon+lat
indices <- over(latlon, mn.zip.map)

С результатами:

> indices
ZCTA5CE10 GEOID10 CLASSFP10 MTFCC10 FUNCSTAT10 ALAND10 AWATER10 INTPTLAT10 INTPTLON10
1      <NA>    <NA>      <NA>    <NA>       <NA>      NA       NA       <NA>       <NA>
2      <NA>    <NA>      <NA>    <NA>       <NA>      NA       NA       <NA>       <NA>
      Shape_Leng Shape_Area
1         NA         NA
2         NA         NA

Я надеялся, что первая строка будет выводить ZCTA5CE10 == 55124, а вторая строка - ZCTA5CE10 == 55379. Однако явно этого не происходит.

Кажется, что системы координат не выровнены ... но они обе должны быть Широта / Долгота, верно?

Что мне здесь не хватает? Заранее спасибо.


r gis shapefile
person rucker    schedule 13.11.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Думаю, надо ставить и настраивать проекцию:

library(rgdal)
proj4string(mn.zip.map) <- CRS("+proj=utm +zone=15 +datum=NAD83")
mn.zip.map <- spTransform(mn.zip.map, CRS("+proj=longlat"))
proj4string(latlon) <- CRS(proj4string(mn.zip.map))
over(latlon, mn.zip.map)
#   ZCTA5CE10 GEOID10 CLASSFP10 MTFCC10 FUNCSTAT10   ALAND10 AWATER10  INTPTLAT10   INTPTLON10 Shape_Leng Shape_Area
# 1     55124   55124        B5   G6350          S  43572536  1759018 +44.7394617 -093.1938424   27059.59   45295591
# 2     55379   55379        B5   G6350          S 152635134  6181840 +44.7539755 -093.5146083   86609.93  158696544
person lukeA    schedule 14.11.2015
comment
Спасибо, @lukeA! Для полноты ... нужен вызов библиотеки ... library (rgdal) ... но после этого работает блестяще. - person rucker; 14.11.2015