Spark: преобразование RDD[(Long, Array[Double])] в RDD[(Long, Long, Double)]

У меня есть RDD с каждой записью формата (Long, Array[Double]). Например:

    val A = sc.parallelize( [(0, [5.0, 8.3]), (1, [4.2, 1.2])] )

Я хочу преобразовать A в форму:

    [(0, 0, 5.0), (0, 1, 8.3), (1, 0, 4.2), (1, 1, 1.2)],

где второй элемент кортежа — это индекс значения из массива.


apache-spark scala rdd
person jtitusj    schedule 16.12.2015    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

попробуй это:

A.flatMap { case (first, dbls) => dbls.zipWithIndex.map { case (dbl, ix) => (first, ix.toLong, dbl) } }
person Shadowlands    schedule 16.12.2015

arrow_upward
1
arrow_downward

Вы можете сделать это следующим образом:

A.flatMap {case (v, arr) => arr.zipWithIndex.map {case (a, i) => (v, i, a)}}
person Nyavro    schedule 16.12.2015