Почему флаг floatX влияет на использование графического процессора в Theano?

Я тестирую Theano с графическим процессором, используя скрипт, представленный в руководстве. для этой цели:

# Start gpu_test.py
# From http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')
# End gpu_test.py

Если я укажу floatX=float32, он будет работать на GPU:

francky@here:/fun$ THEANO_FLAGS='mode=FAST_RUN,device=gpu2,floatX=float32' python gpu_test.py
Using gpu device 2: GeForce GTX TITAN X (CNMeM is disabled)
[GpuElemwise{exp,no_inplace}(<CudaNdarrayType(float32, vector)>), HostFromGpu(Gp
Looping 1000 times took 1.458473 seconds
Result is [ 1.23178029  1.61879349  1.52278066 ...,  2.20771813  2.29967761
  1.62323296]
Used the gpu

Если я не укажу floatX=float32, он работает на процессоре:

francky@here:/fun$ THEANO_FLAGS='mode=FAST_RUN,device=gpu2'
Using gpu device 2: GeForce GTX TITAN X (CNMeM is disabled)
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)]
Looping 1000 times took 3.086261 seconds
Result is [ 1.23178032  1.61879341  1.52278065 ...,  2.20771815  2.29967753
  1.62323285]
Used the cpu

Если я укажу floatX=float64, он будет работать на процессоре:

francky@here:/fun$ THEANO_FLAGS='mode=FAST_RUN,device=gpu2,floatX=float64' python gpu_test.py
Using gpu device 2: GeForce GTX TITAN X (CNMeM is disabled)
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)]
Looping 1000 times took 3.148040 seconds
Result is [ 1.23178032  1.61879341  1.52278065 ...,  2.20771815  2.29967753
  1.62323285]
Used the cpu

Почему флаг floatX влияет на использование графического процессора в Theano?

Я использую:

• Theano 0.7.0 (согласно pip freeze),
• Python 2.7.6 64 бита (согласно import platform; platform.architecture()),
• Nvidia-smi 361.28 (по данным nvidia-smi),
• CUDA 7.5.17 (согласно nvcc --version),
• GeForce GTX Titan X (по данным nvidia-smi),
• Ubuntu 14.04.4 LTS x64 (согласно lsb_release -a и uname -i).

Я прочитал документацию на floatX, но это не помогло. Он просто говорит:

config.floatX
Строковое значение: либо "float64", либо "float32"
Значение по умолчанию: "float64"

Это устанавливает dtype по умолчанию, возвращаемый tensor.matrix(), tensor.vector() и подобными функциями. Он также устанавливает битовую ширину theano по умолчанию для аргументов, передаваемых как числа с плавающей запятой Python.