Как получить ежемесячный прогноз продаж на следующий год, используя записи истории продаж за последние 5 лет?

Мне нужно разработать систему, в которой пользователь может анализировать прошлые записи о продажах и прогнозировать ежемесячные продажи на следующий год. Там я использую простую линейную регрессию, получаю прошлые ежемесячные записи о продажах за последние 5 лет и создаю линейный график.

 X= month 
 y= sales

например Я получаю продажи за январь за 5 лет, получаю среднее значение и строю график за 12 месяцев. Итак, как я могу дать пользователю возможность прогнозировать ежемесячные продажи на следующий год на основе графика уравнения линейной регрессии?

Также я хотел бы знать, правильный ли мой подход? или есть ли эффективные способы сделать это?

Благодарность


forecasting prediction linear-regression data-mining
person Supun Chamara    schedule 31.05.2016    source источник
comment
Извините, не удержался: самый эффективный способ — просто придумать их.   -  person Filburt    schedule 31.05.2016
comment
Предсказывать будущее, основываясь на прошлом, сложно. Вам нужна какая-то модель. детализация не вся (здесь месяц). У вас должна быть гипотеза, если, например. в месячной сумме продаж есть что-то типичное, например, в январе мы всегда продаем только половину того, что продаем в марте. Или, может быть, дождливые дни подстегнут продажи? Или продажа более 3 месяцев назад дает большую базу клиентов, желающих купить еще больше ... поэтому я предлагаю вам выбрать модель (ваши заинтересованные стороны, которые заставляют вас развивать, являются хорошими контактами), и тогда, возможно, мы, основываясь на более подробной информации, сможем помочь вы дальше на пути к работающей системе? Спасибо.   -  person Dilettant    schedule 31.05.2016
comment
Если вы погуглите «модель прогнозирования продаж», вы получите бесконечное количество совпадений — регрессия — одна из самых простых. Является ли целью прогнозирование отдельных продуктов (SKU), групп продуктов или компании в целом? Насколько стабилен ассортимент - т.е. если SKU имеет только 2-летнюю историю, ее может быть труднее прогнозировать ... Кроме того, вы можете оказаться не в том месте: StackOverflow больше посвящен исправлению проблем в вашем коде - этот вопрос может получить лучшие ответы на других стековые форумы, например: math.stackexchange.com или programmers.stackexchange.com   -  person MBaas    schedule 31.05.2016

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Добро пожаловать в прогнозирование. Ваш вопрос не совсем здесь (как указывает MBaas, stackoverflow посвящен кодекам), но пока вы здесь, вы можете начать с отличной книги, бесплатной и онлайновой, Прогнозирование Роба Хайндмана: принципы и практика.

https://www.otexts.org/fpp

Если у вас есть вопрос, связанный с прогнозированием кода, то stackoverflow — это то, что вам нужно! Гайндман даже отвечает здесь на случайные вопросы.

person welch    schedule 01.06.2016