Учитывая этот фрейм данных и сводную таблицу:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'County':['A','A','A','A','A','B','B','B','B','A','A','A','A','A','B','B','B','B'],
'Hospital':['a','b','c','d','e','a','b','c','e','a','b','c','d','e','a','b','c','e'],
'Enrollment':[44,55,42,57,95,54,27,55,81,54,65,23,89,76,34,12,1,67],
'Year':['2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2013',
'2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013']})
d2=pd.pivot_table(df,index='Year',columns=['County','Hospital'])
d2
Enrollment
County A B
Hospital a b c d e a b c e
Year
2012 44 55 42 57 95 54 27 55 81
2013 54 65 23 89 76 34 12 1 67
Я хотел бы сделать следующее:
Рассчитайте процент «зачисления» в больницу (по округам) за последний год следующим образом:
Enrollment County A B Hospital a b c d e a b c e Year 2012 44 55 42 57 95 54 27 55 81 2013 54 65 23 89 76 34 12 1 67 Percent 18% 21% 7% 29% 25% 30% 11% 1% 59%
Отсортируйте столбцы по «Зачислению» (по убыванию) за последний год следующим образом:
Enrollment County A B Hospital d e b a c e a b c Year 2012 57 95 55 44 42 81 54 27 55 2013 89 76 65 54 23 67 34 12 1 Percent 29% 25% 21% 18% 7% 59% 30% 11% 1%
Возьмите 3 лучших больницы (с точки зрения регистрации за последний год) в каждом округе следующим образом:
Enrollment County A B Hospital d e b e a b Year 2012 57 95 55 81 54 27 2013 89 76 65 67 34 12 Percent 29% 25% 21% 59% 30% 11%
Заранее спасибо!
P.S. До сих пор я пытался сортировать, переставляя и используя графство и крайний правый столбец за последний год:
cnty=d2.T.index.names[1]
ryr=d2.T.columns[-1]
d2.T.sort_values([cnty,ryr],ascending=False)
... но я знаю, что мне нужно получить доступ к «Округу» по-другому, поскольку это не настоящий столбец.
Обновление:
Я могу рассчитать процент за последний год (и отфильтровать), переставив и используя group by, хотя я уверен, что есть более эффективный способ.
d=d2.T
d['Percent']=(d.iloc[:,-1]/d.iloc[:,-1].sum()*100)
Заранее спасибо!