OCR с использованием когнитивного

Что, если я хочу обрабатывать изображение с диска только для чтения с него текста и сохранения его в текстовом файле. Поскольку он работает как для json, так и для данных. я хочу работать только с данными. Как это сделать?

from __future__ import print_function
import time 
import requests
import cv2
import operator
import numpy as np

# Import library to display results
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 


_url = 'https://api.projectoxford.ai/vision/v1/analyses'
_key = 'd784ea882edd4feaa373dc5a80fa87e8'
_maxNumRetries = 10

def processRequest( json, data, headers, params ):

    """
    Helper function to process the request to Project Oxford

    Parameters:
    json: Used when processing images from its URL. See API Documentation
    data: Used when processing image read from disk. See API Documentation
    headers: Used to pass the key information and the data type request
    """

    retries = 0
    result = None

    while True:

        response = requests.request( 'post', _url, json = json, data = data, headers = headers, params = params )

        if response.status_code == 429: 

            print( "Message: %s" % ( response.json()['error']['message'] ) )

            if retries <= _maxNumRetries: 
                time.sleep(1) 
                retries += 1
                continue
            else: 
                print( 'Error: failed after retrying!' )
                break

        elif response.status_code == 200 or response.status_code == 201:

            if 'content-length' in response.headers and int(response.headers['content-length']) == 0: 
                result = None 
            elif 'content-type' in response.headers and isinstance(response.headers['content-type'], str): 
                if 'application/json' in response.headers['content-type'].lower(): 
                    result = response.json() if response.content else None 
                elif 'image' in response.headers['content-type'].lower(): 
                    result = response.content
        else:
            print( "Error code: %d" % ( response.status_code ) )
            print( "Message: %s" % ( response.json()['error']['message'] ) )

        break

    return result

def renderResultOnImage( result, img ):

    """Display the obtained results onto the input image"""

    R = int(result['color']['accentColor'][:2],16)
    G = int(result['color']['accentColor'][2:4],16)
    B = int(result['color']['accentColor'][4:],16)

    cv2.rectangle( img,(0,0), (img.shape[1], img.shape[0]), color = (R,G,B), thickness = 25 )

    if 'categories' in result:
        categoryName = sorted(result['categories'], key=lambda x: x['score'])[0]['name']
        cv2.putText( img, categoryName, (30,70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (255,0,0), 3 )


pathToFileInDisk = r'test.jpg'
with open( pathToFileInDisk, 'rb' ) as f:
    data = f.read()

# Computer Vision parameters
params = { 'visualFeatures' : 'Color,Categories'} 

headers = dict()
headers['Ocp-Apim-Subscription-Key'] = _key
headers['Content-Type'] = 'application/octet-stream'

json = None

result = processRequest( json, data, headers, params )

if result is not None:
    # Load the original image, fetched from the URL
    data8uint = np.fromstring( data, np.uint8 ) # Convert string to an unsigned int array
    img = cv2.cvtColor( cv2.imdecode( data8uint, cv2.IMREAD_COLOR ), cv2.COLOR_BGR2RGB )

    renderResultOnImage( result, img )

    ig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 20))
    ax.imshow( img )

Он показывает ошибку синтаксиса в% matplot inline


microsoft-cognitive
person sumitroy    schedule 03.07.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Я так понимаю, вы откуда-то скопировали свой код Python, и у него есть ряд проблем:

  1. Ваша синтаксическая ошибка связана с тем, что% matplotlib является допустимым синтаксисом для iPython, а не для простого Python.
  2. Основываясь на описании вашей проблемы, IIUC, вам не нужен какой-либо код построения, поэтому вы можете также удалить matplotlib (и cv2 и numpy, если на то пошло).
  3. Ваш URL-адрес API неверен: вы хотите https://api.projectoxford.ai/vision/v1.0/ocr.
  4. Код, который вам понадобится, будет примерно таким:
import json
import requests
import urllib

headers = {
    # Request headers
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': 'YOUR_KEY_HERE',
}

params = urllib.urlencode({
    # Request parameters
    'language': 'unk',
    'detectOrientation ': 'true',
})

body = {"url":"YOUR_URL_HERE"}
response = requests.post("https://api.projectoxford.ai/vision/v1.0/ocr?%s" % params, json=body, headers=headers)
result = response.json()
for region in result['regions']:
  for line in region['lines']:
    for word in line['words']:
      print word['text']

  1. Получите дополнительные сведения об ответном JSON на странице API. например, иначе оформить текст.

  2. Вы забыли отредактировать свой ключ API, поэтому вы, вероятно, захотите создать новый с помощью подписок страница.

person cthrash    schedule 04.07.2016