Как мне решить, какую нейронную сеть и метод обучения использовать в конкретном случае?

Я новичок в нейронных сетях, и мне нужно определить шаблон среди заданного набора входных и выходных данных. Итак, как мне решить, какую нейронную сеть использовать для обучения или даже какой метод обучения использовать? Я плохо представляю себе закономерность или взаимосвязь между входными и выходными данными.

Любая помощь будет оценена по достоинству. Если вы хотите, чтобы я что-то читал, было бы здорово, если бы были ссылки.

Если нужна дополнительная информация, пожалуйста, скажите об этом.

Спасибо.


neural-network
person 5lackp1x3l0x17    schedule 29.09.2010    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Выбор правильных нейронных сетей — это что-то вроде искусства. Немного сложно давать общие предложения, так как лучшая NN для ситуации будет зависеть от решаемой проблемы. Как и в случае со многими из этих проблем, нейронные сети могут быть лучшим решением, а могут и не быть. Я настоятельно рекомендовал попробовать разные сети и проверить их производительность по сравнению с тестовым набором данных. Когда я делал это, я обычно использовал инструменты ANN через программный пакет R.

Также держите свой разум открытым для других методов статистического обучения, такие вещи, как деревья решений и машины опорных векторов, могут быть лучшим выбором для некоторых задач.

Я бы посоветовал следующие книги:

https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0198538642

http://www.stats.ox.ac.uk/~ripley/PRbook/#Contents

person shuttle87    schedule 30.09.2010