Я пытаюсь написать код декомпозиции Бендерса на С++, чтобы решить проблему местоположения объекта. Это пример двухэтапного стохастического программирования, и параметры спроса зависят от сценариев. Ранее я писал аналогичный код на AMPL, и его файл запуска начинался следующим образом:
option solver cplexamp;
option omit_zero_rows 1;
option display_eps .000001;
option solver_msg 0;
option show_boundto1 0;
problem Master: r, y, theta,
Master_Cost, Cut_Defn, Open_Facilities_Facility_Capacity, Number_of_Facilities_Per_Node;
problem Sub{s in 1..NSec}:
{k in 1..K, (i,j) in LINKS} x[k,s,i,j],
{k in 1..K, i in 1..nnodes} z[k,s,i],
{k in 1..K, i in 1..nnodes} w[k,s,i],
BSP_Cost[s],
{i in 1..nnodes, k in 1..K} Flow_Conservation[i,k,s],
{(i,j) in LINKS} Arc_Capacity[i,j,s];
let nCUT := 0;
let {s in 1..NSec} theta[s] := 0;
let {k in 1..K, i in 1..nnodes} R[k,i] := 0;
param GAP default Infinity;
param newGAP;
Однако в C++ я не знаю, как создавать подзадачи (строить модели) по отношению к сценариям. (Я должен построить модель для каждого сценария, индексированного s
)
Ниже приведена часть моего кода для генерации подзадач (количество моделей); однако я понял, что это неправильно, потому что это только добавляет ограничения к одной большой проблеме вместо s подзадач.
IloModel model_sub(env);
IloObjective Objective_sub(env);
model_sub.add(Objective_sub);
for (int s=0; s<S; s++){
for (int i=0; i<I; i++){
for (int j=0; j<J; j++){
model_sub.add(MU[i][s] + Beta[j][s] <= c[j][i]);
}
}
}
IloCplex cplex_sub(model_sub);
Любая помощь приветствуется, большое спасибо.
Примечание: Эта ссылка содержит код, который работает с только одна подзадача (один сценарий). Это в основном то, что я пытаюсь воспроизвести (или основывать свой код), если кому-то интересно. Если у вас также есть ссылка или файл с многосценарным кодом Benders, это также было бы удивительно щедро.
Спасибо еще раз.