Ошибка Что-то не так; все значения метрик RMSE отсутствуют при использовании SBC из пакета frbs в Caret

Я пытался подогнать модель, используя метод «SBC» из пакета «frbs» в Caret для R. Я видел похожие вопросы в SO для разных пакетов и пробовал решения, но они, похоже, не работали в моем случае . Я предоставил фрагмент кода для воспроизводимости с использованием набора данных радужной оболочки.

library(caret)
data("iris")
grid<-expand.grid(r.a = c(0.5),
                                     eps.high = c(0.5),
                                     eps.low = c(0))

Fit <- train(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris,
                                 method = "SBC", 
                               #  trControl = fitControl,
                                 tuneGrid=grid,
                                 verbose = TRUE)

Fit$results

Полученная ошибка:

Something is wrong; all the RMSE metric values are missing:
      RMSE        Rsquared  
 Min.   : NA   Min.   : NA  
 1st Qu.: NA   1st Qu.: NA  
 Median : NA   Median : NA  
 Mean   :NaN   Mean   :NaN  
 3rd Qu.: NA   3rd Qu.: NA  
 Max.   : NA   Max.   : NA  
 NA's   :3     NA's   :3    
Error in train.default(x, y, weights = w, ...) : Stopping
In addition: There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

Я проверил предупреждения (), и он показывает, что «подгонка модели не удалась для Resample17: r.a = 0,5, eps.high = 0,5, eps.low = 0. Ошибка в frbs.learn (data.train = структура (c (3,5, 3, 3,2) , 3.1, 3.4, 3.4, : .....". Я даже пытался установить пакет frbs отдельно. Также я убедился, что классы переменных не являются факторами даже для моих данных.

Мой вопрос в том, как я могу исправить эту ошибку и почему эта ошибка возникает. Любая помощь приветствуется.

Заранее спасибо.