обрезать ненужное черное пространство изображения

У меня есть набор изображений в градациях серого, например:

Это пример изображения, так как я не могу опубликовать исходное изображение. Каждое изображение имеет область с текстурой, чистый белый водяной знак (поз.) И много нежелательного черного пространства.

В идеале это изображение должно быть обрезано до:

Водяной знак может немного отличаться на каждом изображении, но всегда это очень тонкий чистый белый текст.

Картинки могут выглядеть по-разному, вот еще один пример

это нужно только обрезать слева

другой:

это нужно обрезать сверху и снизу:

и еще один

этот нужно обрезать сверху и справа. Обратите внимание, что на этой картинке я оставил водяной знак. В идеале водяной знак тоже должен быть удален, но я думаю, что без него проще.

вот изображение водяного знака, как он выглядит на самом деле.

Изображения различаются по размеру, но обычно большие (более 2000x2000).

Я ищу решение на python (возможно, cv2).

моей первой идеей было использовать что-то вроде этого: Python и OpenCV: второй по величине объект

но этот код решения не подходит для меня

spore234 28.01.2017 источник

comment

Посмотрите здесь ... stackoverflow.com/a/41761313/2836621 - Mark Setchell 28.01.2017

comment

Покажи, что ты сделал до сих пор. - miindlek 28.01.2017

comment

@MarkSetchell благодарит Марка, ваше решение отличное и работает, но теперь я понял, что мне нужна обработка изображений на лету, и это нужно делать на python. - spore234 28.01.2017

comment

использовать порог (+ возможно расширение + размывание) + выделение контура + ограничивающая рамка самого большого контура + создание субизображения этого самого большого ограничивающего прямоугольника контура. - Micka 29.01.2017

Ответы (1)

arrow_upward
0
arrow_downward

Я работаю на C # и C ++ и не работаю на python, но могу подсказать вам логику.

Вам нужно выполнить два сканирования изображения: по одной строке и по другим столбцам.

Поскольку вы сказали, что нежелательная часть изображения всегда черная, просто прочитайте значения пикселей в обоих сканированиях. Если цвет всех пикселей в определенной строке черный, вы можете исключить или удалить эту строку. Аналогичные шаги можно выполнить для сканирования по столбцам.

Теперь мы не можем просто так легко удалить строки и столбцы, поэтому просто запишите избыточные строки и столбцы, а затем вы можете обрезать свое изображение, используя следующий код: (Я буду писать код на C # с библиотекой emgucv, но это легко понять для python)

Mat original_image = new Mat();
Rect ROI = new Rect(x,y,width,height);
Mat image_needed_to_crop = new Mat(original_image,ROI);

Этот код просто извлекает из исходного изображения только интересующую область.

RAJ KUMAR MISHRA 04.02.2017

обрезать ненужное черное пространство изображения

Ответы (1)

Похожие вопросы