Проблема производительности Postgresql с HikariCP

Я пытаюсь загрузить большие данные в одну таблицу на сервере PostgreSQL (всего 40 миллионов строк) небольшими партиями (6000 строк в каждом csv). Я подумал, что HikariCP идеально подойдет для этой цели.

Это пропускная способность, которую я получаю при вставке данных с использованием Java 8 (1.8.0_65), драйвера JDBC Postgres 9.4.1211 и HikariCP 2.4.3.

6000 строк за 4 минуты 42 секунды.

Что я делаю неправильно и как увеличить скорость вставки?

Еще пару слов о моей настройке:

• Программа работает на моем ноутбуке за корпоративной сетью.
• Сервер Postgres 9.4 — это Amazon RDS с db.m4.large и SSD на 50 ГБ.
• Для таблицы еще не создан явный индекс или первичный ключ.

• Программа вставляет каждую строку асинхронно с большим пулом потоков для хранения запросов, как показано ниже:

  private static ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(5, 1000, 30L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));
  

Конфигурация источника данных:

        private DataSource getDataSource() {
                if (datasource == null) {
                    LOG.info("Establishing dataSource");
                    HikariConfig config = new HikariConfig();
                    config.setJdbcUrl(url);
                    config.setUsername(userName);
                    config.setPassword(password);
                    config.setMaximumPoolSize(600);// M4.large 648 connections tops
                    config.setAutoCommit(true); //I tried autoCommit=false and manually committed every 1000 rows but it only increased 2 minute and half for 6000 rows
                    config.addDataSourceProperty("dataSourceClassName","org.postgresql.ds.PGSimpleDataSource");
                    config.addDataSourceProperty("dataSource.logWriter", new PrintWriter(System.out));
                    config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
                    config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "1000");
                    config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");
                    config.setConnectionTimeout(1000);

                    datasource = new HikariDataSource(config);
                }
                return datasource;
            }

Здесь я читаю исходные данные:

    private void readMetadata(String inputMetadata, String source) {
            BufferedReader br = null;
            FileReader fr = null;
            try {
                br = new BufferedReader(new FileReader(inputMetadata));
                String sCurrentLine = br.readLine();// skip header;
                if (!sCurrentLine.startsWith("xxx") && !sCurrentLine.startsWith("yyy")) {
                    callAsyncInsert(sCurrentLine, source);
                }
                while ((sCurrentLine = br.readLine()) != null) {
                    callAsyncInsert(sCurrentLine, source);
                }
            } catch (IOException e) {
                LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e));
            } finally {
                try {
                    if (br != null)
                        br.close();

                    if (fr != null)
                        fr.close();

                } catch (IOException ex) {
                    LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(ex));
                }
            }
    }

Я вставляю данные асинхронно (или пытаюсь сделать это с помощью jdbc!):

            private void callAsyncInsert(final String line, String source) {
                    Future<?> future = executorService.submit(new Runnable() {
                        public void run() {
                            try {
                                dataLoader.insertRow(line, source);
                            } catch (SQLException e) {
                                LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e));
                                try {
                                    errorBufferedWriter.write(line);
                                    errorBufferedWriter.newLine();
                                    errorBufferedWriter.flush();
                                } catch (IOException e1) {
                                    LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e1));
                                }
                            }
                        }
                    });
                    try {
                        if (future.get() != null) {
                            LOG.info("$$$$$$$$" + future.get().getClass().getName());
                        }
                    } catch (InterruptedException e) {
                        LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e));
                    } catch (ExecutionException e) {
                        LOG.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e));
                    }
                }

Мой DataLoader.insertRow ниже:

            public void insertRow(String row, String source) throws SQLException {
                    String[] splits = getRowStrings(row);
                    Connection conn = null;
                    PreparedStatement preparedStatement = null;
                    try {
                        if (splits.length == 15) {
                            String ... = splits[0];
                            //blah blah blah

                            String insertTableSQL = "insert into xyz(...) values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) ";
                            conn = getConnection();
                            preparedStatement = conn.prepareStatement(insertTableSQL);
                            preparedStatement.setString(1, column1);
                            //blah blah blah
                            preparedStatement.executeUpdate();
                            counter.incrementAndGet();
                            //if (counter.get() % 1000 == 0) {
                                //conn.commit();
                            //}
                        } else {
                            LOG.error("Invalid row:" + row);
                        }
                    } finally {
                        /*if (conn != null) {
                            conn.close();   //Do preparedStatement.close(); rather connection.close
                        }*/
                        if (preparedStatement != null) {
                            preparedStatement.close();
                        }
                    }
                }

При мониторинге в pgAdmin4 я заметил несколько вещей:

• максимальное количество транзакций в секунду было близко к 50.
• Активная сессия базы данных была только одна, всего сессий было 15.
• Слишком много блоков ввода-вывода (около 500, не уверен, что это должно вызывать беспокойство)