Я столкнулся с проблемой, когда пытаюсь получить прогнозы из моей модели обучения. Сценарий таков: я обучаю модель нейронной сети изучать и классифицировать изображения с помощью Tensorflow. Когда я тренируюсь в Gcloud, результаты отличаются от тех, что я тренирую локально. Даже используя одну и ту же ОС, библиотеки и код, он возвращает разные результаты.
Некоторые вопросы пришли мне в голову:
Данные, о которых я говорю, — это изображения, которые я использую для обучения.
I) Учитывая, что вы находитесь в одной и той же машине, каждый набор одних и тех же данных будет каким-то образом отличаться?
II) Действие поезда на разных машинах с одинаковыми данными приводит к тому, что прогнозы возвращают разные результаты?
Спасибо!
