используйте dplyr mutate () в программировании

Используя dplyr 0.7.1 и его усовершенствования в NSE, вы должны UQ аргумент для mutate, а затем использовать := при назначении. Здесь есть много информации о программировании с dplyr и NSE: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html

Я изменил имя аргумента функции на myvar, чтобы избежать путаницы. Вы также можете использовать case_when из dplyr вместо ifelse, если вам нужно перекодировать больше категорий.

df <- data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50))

new <- function(myvar){
    df %>% mutate(UQ(myvar) := ifelse(x < 50, "small", "big"))
}

new(myvar = "newVar")

Это возвращает

     x        y newVar
1   37  1.82669  small
2   63 -0.04333    big
3   46  0.20748  small
4   93  0.94169    big
5   83 -0.15678    big
6   14 -1.43567  small
7   61  0.35173    big
8   26 -0.71826  small
9   21  1.09237  small
10  90  1.99185    big
11  60 -1.01408    big
12  70  0.87534    big
13  55  0.85325    big
14  38  1.70972  small
15   6  0.74836  small
16  23 -0.08528  small
17  27  2.02613  small
18  76 -0.45648    big
19  97  1.20124    big
20  99 -0.34930    big
21  74  1.77341    big
22  72 -0.32862    big
23  64 -0.07994    big
24  53 -0.40116    big
25  16 -0.70226  small
26   8  0.78965  small
27  34  0.01871  small
28  24  1.95154  small
29  82 -0.70616    big
30  77 -0.40387    big
31  43 -0.88383  small
32  88 -0.21862    big
33  45  0.53409  small
34  29 -2.29234  small
35  54  1.00730    big
36  22 -0.62636  small
37 100  0.75193    big
38  52 -0.41389    big
39  36  0.19817  small
40  89 -0.49224    big
41  81 -1.51998    big
42  18  0.57047  small
43  78 -0.44445    big
44  49 -0.08845  small
45  20  0.14014  small
46  32  0.48094  small
47   1 -0.12224  small
48  66  0.48769    big
49  11 -0.49005  small
50  87 -0.25517    big

Следуя виньетке программирования dlyr, определите свою функцию следующим образом :

new <- function(name)
{
    nn <- enquo(name) %>% quo_name()
    df %>% mutate( !!nn := ifelse(x <50, "small", "big"))
}

enquo берет свой аргумент выражения и помещает его в кавычки, а затем quo_name преобразует его в строку. Поскольку nn теперь цитируется, мы должны сказать mutate не цитировать его второй раз. Для этого !!. Наконец, := - это вспомогательный оператор, делающий его действительным кодом R. Обратите внимание, что с этим определением вы можете просто передать своей функции newVar вместо "newVar", сохраняя стиль dplyr.

> new( newVar ) %>% head
    x           y newVar
 1 94 -1.07642088    big
 2 85  0.68746266    big
 3 80  0.02630903    big
 4 74  0.18323506    big
 5 86  0.85086915    big
 6 38  0.41882858  small

Базовый раствор R

df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50))

new <- function(name){
    df[,name]='s'
    df[,name][df$x>50]='b'
    return(df)
}

Я использую dplyr 0.5, поэтому просто комбинирую базовый R с mutate

new <- function(Name){

    df=mutate(df,ifelse(x <50, "small", "big"))
    names(df)[3]=Name
    return(df)
}

new("newVar")