Я пытаюсь реализовать этот документ в Keras: https://arxiv.org/pdf/1603.09056.pdf, который использует Conv-Deconv с пропуском соединений для создания сети шумоподавления изображения. Моя сеть работает довольно хорошо, если я создаю симметричные пропускные соединения между соответствующими слоями Conv-Deconv, но если я добавляю соединение между входом и выходом (как в статье), мою сеть невозможно обучить. Это я не понимаю бумагу?
«Однако наша сеть учится аддитивному искажению на входе, поскольку между входом и выходом сети существует пропускная связь».
Вот сеть, описанная в статье:
А вот и моя сеть:
input_img = Input(shape=(None,None,3))
############################
####### CONVOLUTIONS #######
############################
c1 = Convolution2D(64, (3, 3))(input_img)
a1 = Activation('relu')(c1)
c2 = Convolution2D(64, (3, 3))(a1)
a2 = Activation('relu')(c2)
c3 = Convolution2D(64, (3, 3))(a2)
a3 = Activation('relu')(c3)
c4 = Convolution2D(64, (3, 3))(a3)
a4 = Activation('relu')(c4)
c5 = Convolution2D(64, (3, 3))(a4)
a5 = Activation('relu')(c5)
############################
###### DECONVOLUTIONS ######
############################
d1 = Conv2DTranspose(64, (3, 3))(a5)
a6 = Activation('relu')(d1)
m1 = add([a4, a6])
a7 = Activation('relu')(m1)
d2 = Conv2DTranspose(64, (3, 3))(a7)
a8 = Activation('relu')(d2)
m2 = add([a3, a8])
a9 = Activation('relu')(m2)
d3 = Conv2DTranspose(64, (3, 3))(a9)
a10 = Activation('relu')(d3)
m3 = add([a2, a10])
a11 = Activation('relu')(m3)
d4 = Conv2DTranspose(64, (3, 3))(a11)
a12 = Activation('relu')(d4)
m4 = add([a1, a12])
a13 = Activation('relu')(m4)
d5 = Conv2DTranspose(3, (3, 3))(a13)
a14 = Activation('relu')(d5)
m5 = add([input_img, a14]) # Everything goes well without this line
out = Activation('relu')(m5)
model = Model(input_img, out)
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
Если я тренирую его, вот что я получаю:
Epoch 1/10
31250/31257 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0015
Current PSNR: 28.1152534485
31257/31257 [==============================] - 89s - loss: 0.0015 - val_loss: 0.0015
Epoch 2/10
31250/31257 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0015
Current PSNR: 28.1152534485
31257/31257 [==============================] - 89s - loss: 0.0015 - val_loss: 0.0015
Epoch 3/10
31250/31257 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0015
Current PSNR: 28.1152534485
31257/31257 [==============================] - 89s - loss: 0.0015 - val_loss: 0.0015
Epoch 4/10
31250/31257 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0015
Current PSNR: 28.1152534485
31257/31257 [==============================] - 89s - loss: 0.0015 - val_loss: 0.0015
Epoch 5/10
31250/31257 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0015
Current PSNR: 28.1152534485
Что не так с моей сетью?