Расстояние между двумя наборами точек

Поэтому, просмотрев различные вопросы, заданные здесь, в stackoverflow, я все еще не могу понять функцию dist в R или, возможно, даже матрицу расстояний в целом.

Итак, у меня есть два кадра данных с координатами xy.

df1 <- data.frame(x = runif(3,0,50), y = runif(3,0,50))
df2 <- data.frame(x = runif(20,0,50), y = runif(20,0,50))

Я хочу перебрать первый кадр данных и для каждой точки/строки я хочу проверить расстояние до всех точек во втором df. Это, вероятно, очень легко сделать, и мне жаль и стыдно, что я спрашиваю об этом, но я пытаюсь уже несколько часов. Любая помощь приветствуется!


r coordinates dataframe euclidean-distance
person the_man_in_black    schedule 05.01.2018    source источник
comment
Вы имеете в виду data.frame, а не dataframe...   -  person AntoniosK    schedule 05.01.2018
comment
Взгляните на crossdist в пакете spatstat.   -  person G5W    schedule 05.01.2018
comment
Возможно, связано: Географическое расстояние между двумя списками координат широты/долготы   -  person Jaap    schedule 05.01.2018

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Пакет proxy позволяет вычислять расстояния между строками матриц, а также предоставляет гораздо больше показателей расстояния.

library(proxy)
df1=data.frame(x=runif(3,0,50),y=runif(3,0,50))
df2=data.frame(x=runif(20,0,50),y=runif(20,0,50))

dist(df1, df2, method = "euclidean")

#      [,1]      [,2]      [,3]     
# [1,] 14.502244 15.272563 30.266583
# [2,] 33.152003 44.574128 32.464425
# [3,] 30.112443 42.935810 12.935461
# [4,] 31.749340 38.809452 45.214138
# [5,] 22.712121 25.358099 45.593262
# [6,] 24.702575 31.332886 41.528598
# [7,] 38.244377 46.768200 46.222620
# [8,] 13.686492  1.378374 41.466495
# [9,] 30.884628 40.148856 39.286827
#[10,]  7.615178 19.138047 27.597653
#[11,] 24.898710 22.577377 51.314388
#[12,] 27.962082 39.389227 29.863587
#[13,] 26.927504 39.687474 18.898984
#[14,] 22.249277 26.451882 43.537306
#[15,] 14.632805 24.817799 30.319079
#[16,] 32.483518 41.170256 41.874111
#[17,] 16.471009 23.334594 20.552049
#[18,] 15.561002 27.706218 13.277251
#[19,] 13.375505 19.056233 24.006360
#[20,] 30.191274 42.999607 12.498551
person emilliman5    schedule 05.01.2018
comment
Можно ли получить аналогичный результат с помощью функции dist в пакете stat? - person the_man_in_black; 05.01.2018