Обычный способ согласования модели ARIMA с пакетом python statsmodels:
model = statsmodels.tsa.ARMA(series, order=(2,2))
result = model.fit(trend='nc', disp=1)
однако у меня есть несколько данных временных рядов для обучения, скажем, из одного и того же базового процесса, как я могу это сделать?
Когда вы говорите «данные нескольких временных рядов», неясно, относятся ли они к одному типу. Нет простого способа указать несколько серий в модели ARMA. Однако вы можете использовать необязательную переменную exog для обозначения второй серии.
Пожалуйста, обратитесь для фактического определения модели ARMA.
model = statsmodels.tsa.ARMA(endog = series1, exog=series2, order=(2,2))
Пожалуйста, обратитесь за объяснением переменных эндог и экзог.
См. Рабочий пример того, как это может быть реализовано
