Я изучаю жизнеспособные алгоритмы/решения для реализации и решения следующей проблемы: подбор пользователей на основе их общих интересов
Пример:
U1: лыжи, азиатская культура, медитация, java, крипто
U2: йога, медитация, менеджмент, советы путешественникам. США
U3: программирование, путешествия, восточная кухня.
Я рассматриваю три измерения, основанные на сходстве слов:
- Dictionary synonyms
- wordnet synsets
- Close semantic similarity (programming > java, travelling > travel tips USA)
- So far I have considered Levenshtein_distance
- Loose semantic similarity (asian culture >> oriental cuisine, programming >> crypto, asian culture >> yoga, yoga >> meditation)
- Not sure at all, played with word2vec
Основываясь на этих подходах, я хотел бы рассчитать показатель релевантности и соответствующим образом сопоставить пользователей.
Спасибо за отзыв!
