Воздушный поток - запускайте каждую функцию Python отдельно

У меня есть сценарий воздушного потока ниже, который запускает все сценарии Python как одну функцию. Я хотел бы, чтобы каждая функция python запускалась индивидуально, чтобы я мог отслеживать каждую функцию и их статус.

## Third party Library Imports

import psycopg2
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
#from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import create_engine
import io


# Following are defaults which can be overridden later on
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2018, 1, 23, 12),
'email': ['[email protected]'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('sample_dag', default_args=default_args, catchup=False, schedule_interval="@once")


#######################
## Login to DB


def db_log():
    global db_con
    try:
    db_con = psycopg2.connect(
    " dbname = 'name' user = 'user' password = 'pass' host = 'host' port = 'port' sslmode = 'require' ")
    except:
        print("Connection Failed.")
        print('Connected successfully')
    return (db_con)

def insert_data():
    cur = db_con.cursor()
    cur.execute("""insert into tbl_1 select id,bill_no,status from tbl_2 limit 2;""")


def job_run():
    db_log()
    insert_data()



##########################################

t1 = PythonOperator(
    task_id='DB_Connect',
    python_callable=job_run,
    # bash_command='python3 ~/airflow/dags/sample.py',
    dag=dag)

t1

Приведенный выше сценарий работает нормально, но хотелось бы разбить его по функциям, чтобы лучше отслеживать. Может ли кто-нибудь помочь в этом. Tnx ..

Обновленный код (версия 2):

## Third party Library Imports

import psycopg2
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
#from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import create_engine
import io


# Following are defaults which can be overridden later on
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2018, 1, 23, 12),
'email': ['[email protected]'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('sample_dag', default_args=default_args, catchup=False, schedule_interval="@once")


#######################
## Login to DB


def db_log(**kwargs):
    global db_con
    try:
    db_con = psycopg2.connect(
    " dbname = 'name' user = 'user' password = 'pass' host = 'host' port = 'port' sslmode = 'require' ")
    except:
        print("Connection Failed.")
        print('Connected successfully')
        task_instance = kwargs['task_instance']
        task_instance.xcom_push(value="db_con", key="db_log")
        return (db_con)

def insert_data(**kwargs):
    v1 = task_instance.xcom_pull(key="db_con", task_ids='db_log')
    return (v1)
    cur = db_con.cursor()
    cur.execute("""insert into tbl_1 select id,bill_no,status from tbl_2 limit 2;""")

#def job_run():
#    db_log()
#    insert_data()


##########################################

t1 = PythonOperator(
    task_id='Connect',
    python_callable=db_log,provide_context=True,
    dag=dag)

t2 = PythonOperator(
    task_id='Query',
    python_callable=insert_data,provide_context=True,
    dag=dag)


t1 >> t2