Я пытаюсь понять, как делать пакетное прогнозирование с помощью Google Cloud. В частности, я хочу выполнить обнаружение объектов, переходя от ckpt тензорного потока с более быстрым RCNN к графической / сохраненной модели.
Моя проблема в том, что мне нужно восстановить какой-то идентификатор для моих входных изображений, возможно, индекс или имя файла. Я не совсем уверен, как это сделать в моей ситуации, поскольку в этой ссылке упоминается использование ключей экземпляра, и только соответствующие примеры Я обнаружил, что ключи экземпляра используют JSON в качестве формата ввода. Поскольку я должен использовать TFRecords для ввода в мою сохраненную модель, это может быть проблемой. Я также проконсультировался с руководство по прогнозам, но все равно запутался.
Короче говоря, есть ли у кого-нибудь советы относительно того, какие файлы мне следует редактировать (export_inference_graph.py?), Чтобы сохранить какие-то индексы / порядок моих входных изображений для пакетного прогнозирования? Я использую API обнаружения объектов для справки. Спасибо!
