Сервер Rasa работает нормально на сервере с использованием одного потока. python -m rasa_nlu.server --path projects --emulate dialogflow --response_log logs
Я пытаюсь запустить его на сервере и хочу включить многопоточность. Согласно документации RASA (https://nlu.rasa.com/0.8.12/http.html) Я пытаюсь запустить команду ниже.
gunicorn -w 4 --threads 12 -k gevent -b 127.0.0.1:5000 rasa_nlu.wsgi
Это дает мне ошибку ниже.
Пожалуйста, предложите.
Это больше невозможно, документация Rasa, на которую вы указываете, относится к версии 0.8, теперь они относятся к версии 0.12. Причина, по которой эта поддержка была удалена, объясняется несколькими факторами, в первую очередь:
Вот проблема Github с дополнительной информацией: https://github.com/RasaHQ/rasa_nlu/issues/793
Если вы собираетесь увеличить общую пропускную способность /parse запросов, то рекомендуется использовать Docker в сочетании с nginx для запуска нескольких экземпляров на одном сервере - если сервер достаточно велик для его обработки - или запускать несколько экземпляров меньшего размера, все еще с nginx. обратный прокси.
Обратите внимание, что обучение уже вынесено в отдельные процессы. Количество процессов, доступных для обучения, можно установить с помощью аргумента --max_training_processes. Также некоторые компоненты конвейера Rasa поддерживают несколько потоков. Количество потоков, доступных для этих компонентов конвейера, можно установить с помощью аргумента --num_threads.
