Пожалуйста, посмотрите на вывод запуска JMeter:
TestA 20 0 0.00% 45423.30 26988 62228 60189.40 62130.85 62228.00 0.24 1.21 3.07
TestB 20 0 0.00% 245530.50 225405 260410 259775.40 260401.20 260410.00 0.06 0.29 0.51
Это все из одного и того же тестового прогона (один и тот же период), и одна пропускная способность составляет 0,24, а другая — 0,06. Что-то не так с JMeter?
Спасибо за вклад,
Джон
Я ожидаю, что вы используете числа из панели отчетов JMeter, поэтому мы повторно глядя на:
Label | #Samples| KO| %Errors| Average |Min |Max |90% |95% |99% |Throughput | Received |Sent
TestA | 20 | 0 | 0.00% | 45423.30| 26988 | 62228 |60189.40 | 62130.85 |62228.00 | 0.24 | 1.21 | 3.07
TestB | 20 | 0 |0.00% |245530.50| 225405| 260410|259775.40| 260401.20|260410.00| 0.06 |0.29 | 0.51
Согласно Глоссарию JMeter
Пропускная способность рассчитывается как количество запросов в единицу времени. Время рассчитывается от начала первой выборки до конца последней выборки. Сюда входят любые интервалы между выборками, поскольку предполагается, что они отражают нагрузку на сервер.
Формула:
Throughput = (number of requests) / (total time).
Глядя в столбец Среднее, вы получаете 45 секунды среднего времени ответа для Test A и 245 секунд для Test B. Это означает, что Test B был в 6 раз длиннее, чем Test A, поэтому у вас пропускная способность в 6 раз ниже.
Поэтому я бы рекомендовал изучить журналы на стороне сервера, коммиты системы контроля версий, инструменты APM, инструменты профилирования, Результаты JMeter PerfMon Plugin и т. д., чтобы определить, почему время отклика для Test B стало В 6 раз хуже, чем для Test A.
