LoadError с использованием приблизительных байесовских критериев

Я получаю сообщение об ошибке, которое меня смущает.

using DifferentialEquations
using RecursiveArrayTools # for VectorOfArray
using DiffEqBayes
f2 = @ode_def_nohes LotkaVolterraTest begin
  dx = x*(1 - x - A*y)
  dy = rho*y*(1 - B*x - y)
end A B rho

u0 = [1.0;1.0]
tspan = (0.0,10.0)
p = [0.2,0.5,0.3]
prob = ODEProblem(f2,u0,tspan,p)
sol = solve(prob,Tsit5())
t = collect(linspace(0,10,200))
randomized = VectorOfArray([(sol(t[i]) + .01randn(2)) for i in 1:length(t)])
data = convert(Array,randomized)

priors = [Uniform(0.0, 2.0), Uniform(0.0, 2.0), Uniform(0.0, 2.0)]
bayesian_result_abc = abc_inference(prob, Tsit5(), t, data,
priors;num_samples=500)

Возвращает ошибку

ERROR: LoadError: DimensionMismatch("first array has length 400 which does not match the length of the second, 398.")
while loading..., in expression starting on line 20.

Мне не удалось найти ни одного массива размером 400 или 398. Спасибо за помощь.