Что означает убить %p

Я пытаюсь понять, что делает

-XX:OnOutOfMemoryError='убить %p'

означает в следующей команде?

Я не уверен, что означает %p?

exec /bin/bash -c "LD_LIBRARY_PATH="/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native:/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native/Linux-amd64-64:$LD_LIBRARY_PATH" $JAVA_HOME/bin/java -server -Xmx5120m '-DENVIRONMENT=pt' -Djava.io.tmpdir=$PWD/tmp '-Dspark.history.ui.port=18081' '-Dspark.driver.port=39112' -Dspark.yarn.app.container.log.dir=/hadoop/hdfs/drive5/hadoop/yarn/log/application_1539650094881_0116/container_e111_1539650094881_0116_01_000024 -XX:OnOutOfMemoryError='kill %p' org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend --driver-url spark://[email protected]:39112 --executor-id 13 --hostname slave3.hadoop.tsl.com --cores 5 --app-id application_1539650094881_0116 --user-class-path file:$PWD/__app__.jar 1> /hadoop/hdfs/drive5/hadoop/yarn/log/application_1539650094881_0116/container_e111_1539650094881_0116_01_000024/stdout 2> /hadoop/hdfs/drive5/hadoop/yarn/log/application_1539650094881_0116/container_e111_1539650094881_0116_01_000024/stderr"

jvm kill
person Abdul Rahman    schedule 23.10.2018    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
4
arrow_downward

%p здесь заполнитель для PID.
JVM автоматически заменит его идентификатором процесса, выполняющегося в данный момент Java.

Параметр указывает, что JVM уничтожает себя, когда возникает ошибка OutOfMemoryError.

person apangin    schedule 23.10.2018

arrow_upward
1
arrow_downward

Этот аргумент выполняет команду ОС при возникновении ошибки OutOfMemory. Его можно использовать для отправки предупреждений, сбора диагностики или для перезапуска приложения.

JVM заменит %p своим идентификатором процесса (PID). В конкретном случае это позволяет завершить приложение в OOM. Обычно это хорошая идея, потому что ошибка OutOfMemory может случайно прервать поток, и нет хорошего и надежного способа продолжить.

Начиная с 8u92 этот хак больше не нужен, так как есть опция ExitOnOutOfMemory, как обсуждается здесь: Java: завершение работы из-за ошибки нехватки памяти

person eckes    schedule 23.10.2018