как проверить пользовательское выражение в диалоговом потоке

Если вы уже создали разные обучающие фразы, недопустимые фразы обычно запускают резервное намерение. Если вы просто используете @sys.any как тип параметра, он заполнит его чем угодно, поэтому вам следует определить более узкие типы сущностей.

В приведенном вами примере Intent у вас есть несколько обучающих фраз, но Dialogflow использует эти обучающие фразы как руководство, а не как абсолютные строки, которые необходимо сопоставить. Из того, что вы его натренировали, похоже, что такие фразы, как I want. + Pizza, должны быть сопоставлены, поэтому модель NLU может читать это таким образом.

Чтобы точно сузить то, что вы ищете, вы можете создать тип сущности для обработки вкусов пиццы. Это поможет сузить то, как модель NLU будет интерпретировать то, что скажет пользователь. Это также помогает вам понять, какой тип пиццы они просят, поскольку вы можете проверить только параметры, и вам не придется снова анализировать всю строку.

Как вы справитесь с этим в резервном намерении, зависит от того, как работает остальная часть вашей системы. Самый простой - использовать веб-перехватчик выполнения, чтобы определить, в каком состоянии вашего вопроса вы находитесь, и либо повторить вопрос, либо предоставить дополнительные инструкции.

Помните также, что разговор может происходить примерно так:

Бот говорит: Привет, что ты хочешь.

Пользователь говорит: Я хочу пиццу с грибами.

Они пропустили один из ваших вопросов (в данном случае в этом нет необходимости). Это нормально для диалогового интерфейса, поэтому к этому нужно быть готовым.

Тип пиццы (например, грибная, куриная и т. Д.) Должен быть индивидуальным.

Затем, по вашему желанию, вы должны определить обучающие фразы, как у вас, но убедитесь, что объект отмечен, и что вы также добавляете шаблон для ответа пользователя:

Здесь следует отметить три основных момента:

1. Объекты отмечены
2. Используется шаблон. Чтобы создать шаблон, щелкните символ цитаты в обучающих фразах, как показано на рисунке ниже. Убедитесь, что здесь снова используется ваша сущность
3. Сделайте тип пиццы обязательным параметром. Таким образом, он не перейдет к следующему вопросу, если не будет предоставлен действительный ответ.

Последний совет - приложить еще немного усилий для разработки взаимодействия и ответов. Приветствовать пользователей словами «чего вы хотите» - не лучший опыт. Кроме того, своим подходом вы пытаетесь заставить их выбрать один конкретный путь, но это не то, каким должно быть диалоговое приложение. Дополнительную информацию об этом можно найти здесь. Лучше поприветствовать пользователей, объяснить, что они могут делать с вашим приложением, и сообщить им о своих возможностях. Пример: - Привет, добро пожаловать в приложение "Пицца"! Я здесь, чтобы помочь вам найти для вас идеальную пиццу [примечание: здесь вам нужно добавить любые другие действия, которые может выполнять ваш бот, например, отслеживать заказ]! Наши самые популярные пиццы - это грибная, куриная и маргарита? Вы уже знаете, чего хотите, или вам нужна помощь?